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软江图灵:打磨国产数据产品 助力数字经济高速发展

原创 通讯员 2023-01-31
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数字经济正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。数字经济时代,数据量不断爆炸式扩张,数据处理需求大规模增长,数据库在充分挖掘数据资产价值、赋能产业数字化转型、推进数字经济生态建设过程中发挥着重大作用。

从国内数据库市场规模来看,相关数据显示,2020年我国数据库市场规模为240.09亿元,据预测,2022年至2023年市场规模增速较快,增速为33.9%,预计2025年市场规模达到688.02亿元。

从国内市场竞争格局来看,相关数据显示,2021年甲骨文、微软、IBM、SAP四家国外大厂在中国本地部署RDBMS市场中合计占据45-50%的市场份额,国产供应商主要包括华为、阿里、达梦、人大金仓,合计占据约30%份额。

尽管国产数据库也在飞速的发展,但是与国外相比,国产数据库仍面临着起步晚、规模小、集中式数据库依赖的国产IT底座能力不足等劣势,在数据库传统赛道上很难实现真正替代。因此面对市场竞争激烈和数据库发展困境的局面,软江图灵推出一套自主研发的分布式数据库,可支撑政府、军队、金融核心交易等系统对于高并发、高可用及高可靠性的需求。

用心打磨产品,成就国产化数据库

软江图灵AIDATA基于原生分布式数据库架构提供了弹性的横向扩展机制,可以根据业务需灵活扩展,其分布式数据库的存储层及计算层均支持弹性水平扩行能力。用户可以通过增加服务器数量或创建额外的数据库实例实现对应的平弹性扩张,目前软江图灵数据库已在多个金融银行客户的生产环境中达到PB级的数据存储容量,单客户生产部署集群规模最高达到400台物理服务器,1.4万亿行数据记录。

面向结构化数据,软江图灵提供深度优化及列存微分区技术,在多个查询场景下,性能达到了毫秒级实时返回;分析场景中,性能更获得了10倍以上提升,让数据湖的查询分析更实时,实现查询更实时,所有数据可毫秒级访问;面向非结构化数据,通过分片并发及可变分区大小技术处理,实现非结构化数据存取更实时,吞吐量提升30%以上。

除此之外,软江图灵AIDATA拥有更多的产品优势

一体化交付:一站式交付、一键式部署、智能化运维,同时大幅 降低用户建设和管理成本。

多租户隔离:CPU、内存、磁盘等资源按照最细粒度进行划分,通过容器的隔离保障不同数据库租户间的数据及操作独立。

同源多平台:提供Intelx86版本及信创版本,支持主流国产芯片架构和主流操作系统,包括飞腾、鲲鹏、海光等主流国产CPU芯片,以及中标麒麟、银河麒麟、统信UOS等主流操作系统。

集约化部署:统一服务平台,在同等的资源下提供更多的数据库服务,避免传统方式下的基础设施资源闲置和浪费。

高安全服务:软江图灵自主原创的全国产AIDATA数据库管理系统AI和内存为核心服务能力,充分保障用户的数据安全。

多级存储:AIDATA对多级存储的支持主要有两种模式:内存,内存+原生持久化。

分布式事务:AIDATA支持分布式事务,无论是做缓存还是数据持久化到硬盘都可以保证数据的一致性。

集中处理:AIDATA采用了一种不同的方式,将复杂的计算或者是SQL直接放在AIDATA集群的节点上处理,将执行的结果返回给客户端应用,这样就避免了大量的数据在网络上传输。

机器学习:AIDATA为构建机器学习模型提供了一套简单,弹性和有效的工具集,且不需要做数据转换。

交易核心”+“数据核心”,释放全量数据价值

对多源数据的处理、跨业务系统全量数据下提供稳定高并发的查询能力、保障并发能力的前提下提供可扩展的分析能力等是软江图灵数据库一直挖掘研究的方向。

传统数据库是以交易为核心的,而分布式数据库等则是以数据为核心的.

软江图灵AIDATA向渠道、产品、客、核算及清算等业务流程,确保业务闭环;而数据核则面向交易过程产的全量行为数据、流数据等,依托分布式技术,解决数据的采集、整理、聚合、运等问题。多款产品互联互通,一次性学习可掌握核心交易与数据分析等众多业务开发所需技能,满足企业90%以上各类业务场景需求。

同时软江图灵针对不同企业类型推出Mini和Super两个版本,既能满足中小企业轻量型业务场景,也能支持大型企业数据管理需求。


文章来源:https://new.qq.com/rain/a/20230130A04UUF00

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