2022年中国数据库行业年度分析报告：多模数据库

随着业务数据量不断增长的同时，数据结构也变得越来越灵活多样，数据不再局限于规整的结构化数据，半结构化、非结构化数据在数据域处理中的占比逐年上升，因此对不同模态的数据进行智能化数据处理的需求越来越迫切。

中国信通院在《数据库发展研究报告（2021年）》中指出，在后关系型数据库阶段，数据结构越来越灵活多样、业务类型越来越复杂多变，为应对此类现状，越来越多的用户选择通过多模型数据库实现“一库多用“，将各种类型的数据进行集中存储、查询和处理，满足对结构化、半结构化和非结构化数据的统一管理需求。此外，中国信通院在《数据库发展研究报告（2022年）》中再次将多模数据管理列为九大数据库关键技术之一，报告中指出，随着理论创新和技术突破，以及新场景、新应用的不断涌现，数据库经历了层次、网状、关系、对象、键值、文档、图等数据模型的发展，当前多模数据管理得到广泛关注。

Gartner对多模数据库的定义如下，多模数据库是指在一个数据库管理系统中包含了多个数据引擎，关系型和/或非关系型(例如文档、图、键值、时序、宽列)。它们为不同的持久性类型提供了一种通用的访问机制，每种持久性类型都针对所使用的数据的性质进行了优化。在2022年Gartner发布了《中国数据库管理系统供应商甄选》，列举了中国数据库市场的48位供应商候选名单，并将每个厂商的产品按照关系型和非关系型/多模两大类8个细分子类进行归类，帮助中国市场企业用户更全面地了解各厂商及其产品情况。在多模数据库领域，星环科技ArgoDB、阿里云Lindorm、武汉达梦DMCDB、巨杉数据库SequoiaCM四款产品上榜。

多模数据库支持灵活的数据存储类型，将各种类型的数据进行集中存储、查询和处理，可以同时满足应用程序对于结构化、半结构化和非结构化数据的统一管理需求，大幅度简化运维，节省开发成本。

国外比较有代表性的多模数据库主要是以文档存储为主的 MarkLogic、ArangoDB、Cosmos DB 等，国内也逐渐涌现选择多模技术路线的数据库产品，如上面提到的星环科技 ArgoDB，基于多模型统一架构，实现了多模数据库的“四个统一”：统一的SQL编译引擎、统一的计算引擎、统一的存储管理系统和统一的资源管理，支持关系型存储，宽表存储、搜索引擎、事件存储、图存储、键值存储、时序数据存储等10种数据模型，满足多种数据模型处理场景和复杂业务需求。

例如在反欺诈场景中，传统反欺诈解决方案由于不同数据模型分散存储在不同的数据库（例如关系型数据库和图数据库）等原因，在实际业务中需要大量数据转换操作，应用实施成本高，实时性有待提高。ArgoDB 可将关系型数据和图数据库进行统一存储，用户只需通过一个SQL即可关联查询分析关系型数据和图数据，在数据免搬迁、减少人工操作的同时，提升业务效率。