Oracle开发者性能第2课：什么是数据库统计信息?

写在前面：小编的话

数据库统计信息，有时也称为优化器统计信息。最初，决定如何执行SQL语句由RBO（Rule Based Optimizer）决定，Oracle 7以后改为由CBO（Cost Based Optimizer）决定。CBO即选择成本最低的执行计划。

成本表示给定计划的估计资源使用量。成本越低，执行计划的效率就越高。为了让基于成本的优化器准确地确定一个执行计划的成本，它必须有关于在 SQL 语句中访问的所有对象（表和索引）的信息，以及关于将运行 SQL 语句的系统（CPU和I/O）的信息。这些信息被称为Optimizer Statistics（优化器统计信息）。

了解和管理优化器统计信息是优化 SQL 执行的关键。了解何时以及如何收集统计数据对于性能至关重要。

在正式上课之前，我们还是要强调一下如何学习这些课程。我们做的最主要的工作是将Dev Gym上的视频翻译为中文。实际上每一节课包括4部分：

1）看我们翻译的视频，每一集只有几分钟。

2）上Live SQL做配套练习

3）小测验（选择题）

4）进一步学习（参考资料）

这4部分都是精心设计的，特别是第2和3部分，非常有助于对课程内容的理解，而且由于原网站有完整的评分积分，因此我们希望您在看完视频后，仍回到Dev Gym（https://devgym.oracle.com/）网站完成练习和测验，而且最终可以得到结业证书。点击文末“原文链接”可访问原课程页面。

以下为开发者性能课的课程设置：

第1课: 如何解读执行计划 

第2课: 什么是数据库统计信息？<- 我们在这里

第3课: 我的查询做了多少工作？

第4课: 如何创建索引

第5课: 为什么我的查询不使用索引？

第6课: 如何使用物化视图快速汇总数据

第7课: 联接如何工作？

第8课: 如何更快地插入、更新和删除

第9课: 如何查找慢 SQL

好了，下面正式开始上课。

Oracle开发者性能第2课：数据库统计信息

写在后面：小编的话

基本统计信息包括行数，不同值的数量。对于行数较多，数据分布不均匀的表，还需要搜集扩展统计信息。这里所谓的数据分布不均匀，典型的情形包括数据偏离（Data Skew）和关联列（Correlated Columns）。而数据偏离又包括取值偏离（Value Skew）和范围偏离（Range Skew）。

如果真正理解了本课的内容，您应该可以回答以下问题：

1. 什么是选择性（Selectivity）？

2. 什么是基数（Cardinality）?

3. 优化器确定联结（Join）顺序时和选择性的关系，书写SQL语句中WHERE条件时对选择性的考虑。

4. Oracle数据库会自动搜集统计信息吗？何时需要手动搜集统计信息？

视频的配套练习，大家可以在课程页面上登录Live SQL去做，也可以在独立的数据库环境中做，可参考我的博文(1)。在Oracle Blogs网站，Maria Colgan有一篇介绍扩展统计信息的文章(2)，Nigel Bayliss有一篇介绍Oracle如何生成直方图的文章(3)，也建议大家阅读。

好了，今天的课程就到这里，祝大家学习愉快！

参考链接：

(1) https://blog.csdn.net/stevensxiao/article/details/120957519

(2) https://blogs.oracle.com/optimizer/post/extended-statistics

(3) https://blogs.oracle.com/optimizer/post/how-does-the-oracle-database-choose-what-histograms-to-create

编辑，字幕翻译：萧宇

字幕制作&版式设计：Barbara Huang