MySQL优化｜Schema设计

参考文献：《高性能MySQL（第三版）》

1. 更优化的数据类型

（1）选择可以正确存储数据的最小数据类型。  因为它们占用更少的磁盘、内存和CPU缓冲，且处理时需要的CPU周期也更少。

（2）简单的数据类型。 因为简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期。eg：整型比字符型更好；使用MySQL内建的类型如date、datetime、time等而不是字符串来存储日期和时间；使用整型来存储IP地址而非字符串。

（3）尽量避免NULL。通常情况下最好指定列为NOT NULL。因为若查询中包含可以为NULL的列，对于MySQL对可为NULL列使用索引、索引统计和值比较都更复杂。

2. MySQL数据类型大致整理

我们开发中常用的MySQL数据类型整理如下：

3. 一些简单的设计原则

一些我们开发过程中值得借鉴的表设计原则总结：

• 避免过度设计，减少产生复杂查询的schema、多列表的设计

• 使用小而简单的合适数据类型，除非真实数据模型中有明确需要，否则尽可能避免使用null值，而应该给每个列设置一个默认0值

• 尽可能使用相同数据类型存储相似或相关的值，尤其是关联条件中使用的列

• 可变长字符串中尽可能按需设置字符串的长度

• 避免使用MySQL废弃的特性，例如指定浮点数的精度、整数的显示宽度等

希望每位Developer都能够好好设计表，减少被公司的DBA吐槽的机会