Oracle 从10g开始支持model高级语句，使用model语句，可以在表上定义一个数据立方体，这个立方体由它的维度和度量定义，并通过规则对每个单元的值进行计算，这相当于是把关系表转换成了多维数组，这个多维不止可以是三维，可以是包含一维、二维的任意维度。这样也就提供了一种在oltp数据库里进行olap的方法。
1 model语句的基本语法
model语句的语法在Oracle数据库里是比较复杂的，其基本语法可以从一个简单的例子看到，示例代码中用到的基表已经实现创建，只有三条数据
SQL> select * from t;
DIM1 DIM2 VALUE
---------- ---------- ----------
0 0 1
0 1 2
1 0 3复制一个简单的model语句如下面所示：
select * from t model dimension by (dim1, dim2)--定义维度 measures (value, 0 result)---定义度量 ( -----定义规则 result[0,0] = -1 )复制
model后面由三部分组成，dimension定义数据立方体的维度，定义维度的列必须是基表里的列，measures定义数据立方体的度量，度量可以来自基表，也可以自己定义，最后括弧里面定义的是用于计算度量的规则集。这些规则集默认按照顺序应用的刚才定义的数据立方体上。规则集必须存在，但可以为空，下面看一下数据立方体是怎么定义的。
2 定义立方体
model语句的执行类似于过程语言，先定义一个数据立方体，然后按照顺序在这个立方体上应用规则里定义的规则。通过一个规则集为空的例子可以简单直接地看到model语句是如何定义数据立方体的。
SQL> with t(id, value) as (
select rownum, rownum from dual connect by level <= 3
)
select * from t
model
dimension by (id)
measures (value,100 r1,100 r2)
(
) ;
ID VALUE R1 R2
---------- ---------- ---------- ----------
1 1 100 100
2 2 100 100
3 3 100 100复制上面的示例中，规则集为空，定义立方体后没有应用任何规则，基表由with语句定义，是一个3行3列的表，由model定义的立方体中，使用基表中的id作为维度，value作为度量，另外又定义了两个度量r1，r2，基表中有的度量值使用基表中的值作为数据立方体相应单元的值，基表中没有的值则使用度量中指定的值（度量定义前面的数字）作为默认值。
3 规则的定义和使用
model语句的复杂性在于它支持复杂的规则定义，为了简单直观，这里还是使用示例来说明
select * from t model dimension by (dim1, dim2) measures (value, cast(null as number) result) ( result[0,0] = -1, --位置引用 result[dim1=1, dim2=0] = -3, ---符号引用 result[-1, for dim2 in (select count(*) from dual)] = -4, --位置引用 result[-2, dim2=1] = -10, --混合引用 result[-3, dim2= -1] = -100, --混合引用 result[-4, -1] = -1000 ----位置应用 ) order by dim1, dim2;复制
表t还是上面定义的表，这里定义了6条规则，要想理解这6条规则，首先要理解几个概念和定义。首先，对每一条规则来说，等号的左边是要操作的单元，等号的右边是对单元的赋值或者操作，等号左边需要引用要操作的单元，这里有三种引用方法，符号维度引用、位置维度引用和混合维度引用，所谓的符号维度引用，必须是一个包含维度名称的表达式，比如上面示例中的result[dim1=1, dim2=0],除了符号位置应用之外的则是位置维度引用，简单的位置维度引用比如上面例子中的result[0,0]，值得注意的是，像result[-1, for dim2 in (select count(*) from dual)]这样复杂的引用也是位置维度引用，混合维度引用是在多个维度引用时，一部分维度是符号维度引用，一部分维度是位置维度引用，如上面的示例中的result[-2, dim2=1]。
为什么要区分符号维度引用和位置维度应用，这两种引用的区别在哪里？简单来说，符号维度引用用来引用已经存在的数据，位置维度引用可以用来引用必须要加入的数据，这些数据本来不存在。至于混合维度引用，上面的规则依然使用，混合维度里符号维度必须为已存在的数据，位置维度则可以为不存在的需要加入的数据。
这样的区分有实际意义吗？其实是有的，关键在于Oracle对立方体里的单元的处理方式。Oracle对立方体内的单元的处理方式有三种，有三个关键字update/upsert all/upsert来定义，update只更新立方体内已有的数据，upsert在更新存在的单元的同时，也创建位置维度引用的不存在的单元，upsert all和upsert不同的是，它还创建混合应用中符号维度引用已经存在的单元。默认的处理方式是upsert。说起来比较枯燥，还是使用示例来说明比较直观。先看默认的方式即upsert
select * from t model dimension by (dim1, dim2) measures (value, cast(null as number) result) ( result[0,0] = -1, --位置引用 result[dim1=1, dim2=0] = -3, ---符号引用 result[-1, for dim2 in (select count(*) from dual)] = -4, --位置引用 result[-2, dim2=1] = -10, --混合引用 result[-3, dim2= -1] = -100, --混合引用 result[-4, -1] = -1000 ----位置应用 ) order by dim1, dim2; DIM1 DIM2 VALUE RESULT ---------- ---------- ---------- ---------- -4 -1 -1000 ---位置引用 -1 1 -4 ----位置引用。dim2 维度是select语句定义的 0 0 1 -1 ---数值数据集 0 1 2 1 0 3 -3复制
上面的示例中，注释已经说的比较清除了，后面三行数据引用的是原始的数据立方体里的数据，另外两行数据的单元都是位置维度引用的。混合维度引用和符号维度引用的单元在这里没有出现。下面看一下update的情况
select * from t
model
dimension by (dim1, dim2)
measures (value, cast(null as number) result)
rules update
(
result[0,0] = -1, --位置引用
result[dim1=1, dim2=0] = -3, ---符号引用
result[-1, for dim2 in (select count(*) from dual)] = -4, --位置引用
result[-2, dim2=1] = -10, --混合引用
result[-3, dim2= -1] = -100, --混合引用
result[-4, -1] = -1000 ----位置应用
)
order by dim1, dim2;
DIM1 DIM2 VALUE RESULT
---------- ---------- ---------- ----------
0 0 1 -1
0 1 2
1 0 3 -3复制只有原始数据立方体内存在的数据。最后是upsert all
select * from t
model
dimension by (dim1, dim2)
measures (value, cast(null as number) result)
rules upsert all
(
result[0,0] = -1, --位置引用
result[dim1=1, dim2=0] = -3, ---符号引用
result[-1, for dim2 in (select count(*) from dual)] = -4, --位置引用
result[-2, dim2=1] = -10, --混合引用
result[-3, dim2= -1] = -100, --混合引用
result[-4, -1] = -1000 ----位置应用
)
order by dim1, dim2;
DIM1 DIM2 VALUE RESULT
---------- ---------- ---------- ----------
-4 -1 -1000 --位置引用
-2 1 -10 --混合引用，符号引用的维度在初始数据集中存在
-1 1 -4 --位置引用
0 0 1 -1 --初始数据集
0 1 2
1 0 3 -3
6 rows selected.复制上面出现的数据包含数据立方体原始数据，位置维度引用数据，以及一行混合维度引用数据，这行混合维度应用数据在这里出现的原因是它的符号维度应用dim2=1在原始的数据立方体内存在，尽管它的位置维度引用-2在原始数据立方体里不存在，而另一个混合维度引用单元result[-3, dim2= -1]在结果集里不存在是因为它的符号维度引用dim2= -1在原始数据立方体里不存在。从上面的例子里可以看出，使用符号维度引用原始立方体里不存在的维度值是没有意义的，做的计算也只是无用功。
