2023年4月19日，开源向量数据库初创公司 Qdrant 宣布从主要投资者 Unusual Ventures 获得 750 万美元的种子融资，参与方包括 42cap、IBB Ventures 和包括 Cloudera 联合创始人 Amr Awadallah 在内的一些天使投资人。这是 Qdrant 去年筹集的200 万欧元（220 万美元）种子前资金的补充。
Qdrant 于 2021 年在柏林成立，旨在为 AI 软件开发人员提供开源矢量搜索引擎和非结构化数据数据库，这是 AI 应用程序开发不可或缺的一部分，特别是因为它涉及使用尚未被公开的实时数据。分类或标记。
对于许多人来说，ChatGPT和生成式 AI炒作表明人工智能已经成为主流。但是，尽管过去六个月在公众意识方面几乎没有发生翻天覆地的变化，但对人工智能不断增长的需求可能会超过为正在出现的无数用例提供动力所需的基础设施——这正是德国初创公司 Qdrant 正在做的事情。
非结构化
对于外行来说，矢量数据库旨在存储此类非结构化数据，如图像、视频和文本，允许人们（和系统）搜索未标记的内容，这对于扩展大型语言模型（LLM）的用例特别重要，例如作为 GPT-4（为 ChatGPT 提供支持）。
据Gartner 称，非结构化数据占企业生成的新数据的 90%，并且增长速度是结构化数据的三倍。与此同时，绝大多数AI 研发 (R&D) 项目从未投入生产，Qdrant 首席执行官兼联合创始人 Andre Zayarni 认为这是由于缺乏合适的工具——最终，能够连接一个实时非结构化数据的 LLM 可以为任何希望构建更有用的 AI 应用程序的人提供大量机会。
“矢量数据库是他们 (LLM) 能力的自然延伸，”Zayarni 向 TechCrunch 解释道。“GPT 的最大限制是它只‘知道’在模型训练之前发生的事件，但如果它连接到矢量数据库，LLM 的虚拟‘记忆’可以通过实时和真实世界的数据。”
投资者也一直在关注。就在去年，一个名为 Pinecone 的与 Qdrant 类似的提议获得了 2800 万美元，尽管 Zayarni 认为 Qdrant 的开源基础是潜在客户的主要卖点。
Zayarni 说：“工程师信任开源，如果有 OSS 产品提供类似甚至更好的产品，专有软件将很难在这个市场上竞争。”
当然，还有其他开源参与者，例如 Zilliz，这是一家将 Milvus 开源矢量数据库商业化的初创公司，去年筹集了 6000 万美元。本月早些时候，Chroma获得了 1800 万美元的种子资金，用于发展其“AI 原生”开源矢量数据库。
Qdrant 现在已经筹集了 750 万美元的种子资金，这在某种程度上说明了投资者的头脑现在在哪里——任何有望帮助推进人工智能和机器学习并将其能力扩展到所有开发人员的技术，显然都是一个有吸引力的提议。
Zayarni 说，Qdrant 花了一个月的大部分时间来微调其种子轮融资的 pitch deck，并在发出 deck 后的第二天收到了第一份条款清单，两天后又收到了另一份条款清单那。
Zayarni 说：“我们有 20 多家 VC 感兴趣——几乎所有人都想在以后作为共同投资者加入——我们很可能会收到更多的邀请。” “但 Unusual Ventures 在 OSS（开源软件）方面的丰富经验及其成为积极运营合作伙伴而不仅仅是投资者的模式对我们来说极具吸引力，因此我们决定与他们合作。”
今天的融资消息是在 Qdrant推出其托管云产品几个月后发布的，该产品旨在通过一键式部署、自动版本升级、备份和即将推出的数据库管理界面帮助开发人员。
Zayarni 表示，随着新的现金注入，Qdrant 还在开发一种可以在本地或私有云中托管的企业产品，他预计该产品将于今年晚些时候推出。
文章来源：https://techcrunch.com/2023/04/19/qdrant-an-open-source-vector-database-startup-wants-to-help-ai-developers-leverage-unstructured-data/
