Mysql事务的隔离机制(一)

首先说一下什么是ACID

1 ACID

(1) A:原子性(Atomicity)

(2) C:一致性(Consistency)

(3) I:隔离性(Isolation)

(4) D:持久性(Durability)

2 Mysql的锁

- 按加锁机制分,可以分为乐观锁与悲观锁

- 按数据库系统角度来分,可分为X锁与S锁

- 按锁粒度分,可以分为表锁,行锁,页锁

- 按锁模式分,可以分为记录锁,gap锁,next-key锁,意向锁,插入意向锁

(1) S锁与X锁

show variables like '%storage_engine%';
复制

create database test;
use test;
create table a
(
id int primary key auto_increment,
money int
);
复制

S锁

lock table a read;
复制

然后.....

X锁

set autocmmmit=0;
start transaction;
lock table a write;
复制

set autocommit=0;
start transaction;
select * from a;
复制

这里是等待操作,因为一直都没释放X锁.

同样也不能再加锁,也是等待中.

回到原来那个加锁的事务,嗯,什么事也没有,正常读写.

释放锁后:

unlock table;
复制

可以看到中断时间.

mysql本身没有提供乐观锁的支持,需要自己来实现,常用的方法有版本控制和时间戳控制两种.

- 版本控制

版本控制就是为表增加一个version字段,读取数据时连同这个version字段一起读出来,之后进行更新操作,版本号加1,再将提交的数据的版本号与数据库中的版本号进行比较,若提交的数据的版本号大于数据库中的版本号才会进行更新.

举个例子,假设此时version=1,A进行操作,更新数据后version=2,与此同时B也进行操作,更新数据后version=2,A先完成操作,率先将数据库中的version设置为2,此时B提交,B的version与数据库中的version一样,不接受B的提交.

- 时间戳控制

时间戳控制与版本控制差不多,把version字段改为timestamp字段

还有一种实现方法叫CAS算法,这个作者不怎么了解,有兴趣可以自行搜索.

悲观锁

set autocommit=0;
start transaction;
复制

两个事务都这样操作,然后其中一个事务输入:

select * from a where xxx for update;
复制

在另一事务也这样输入:

这时语句会被阻塞,直到上锁的那个事务commit(解开悲观锁).

在另一事务中可以看到这个事务被阻塞了2.81s.

以下这条语句:

*** lock in share mode.
复制

也会加上悲观锁.