时间过得飞快，转眼间又过了一个月。2023年已经快过半了。DB-engines 2023年5月如期而至。
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本个月DB-Engines 上榜415个产品，比上个月增加一个产品。 本月DB-Engines 开源产品MySQL PostgreSQL 大涨。开源产品对比闭源产品更具有生命力，更加活跃。MySQL 再次领涨全榜，较上个月上涨14.68，PostgreSQL上涨9.49。Redis本月领跌，本月下跌5.42。
本月11到20中，变化比较大，首先连续两年的年度数据Snowflake,重回11位置。分数较Cassandra不到1分的差距，可能下个月还要反转。无论是Snowflake还是Cassandra想要稳住11位在短时间内都不是一件容易的事情。可能还是反反复复一段时间。 Amazon DynamoDB本月上升一位，来到第16位。上涨快于Microsoft Azure SQL Database。 Databricks本月持续上涨一位。来到第18位，从24位到18位用了一年时间，增涨较快。对这个产品应该多一些关注。
21到50之间，FileMaker本月上升二位来到第21位。 Microsoft Azure Synapse Analytics本月持续上升两位。来到第32位。应该引起关注。Firebird，Impala 各上升一位。CouchDB上升三位。
各位下个月见。
DB-Engines Ranking的分数计算方法
DB-Engines Ranking 是一个数据库管理系统列表，按其当前受欢迎程度进行排名。我们使用以下参数来衡量系统的受欢迎程度：
网站上系统的提及次数，以搜索引擎查询中的结果数来衡量。目前，我们使用Google和Bing进行此测量。为了只计算相关结果，我们搜索 以及术语数据库，例如“Oracle”和“database”。对系统的普遍兴趣。 对于此测量，我们使用Google 趋势中的搜索频率。
关于系统的技术讨论频率。 我们使用著名的 IT 相关问答网站Stack Overflow和DBA Stack Exchange上相关问题的数量和感兴趣的用户数量。工作机会的数量，其中提到了系统。 我们使用领先的工作搜索引擎Indeed和Simply Hired上的报价数量。
专业网络中的配置文件数量，其中提到了系统。 我们使用国际上最流行的专业网络LinkedIn。
社交网络中的相关性。我们计算了Twitter推文的数量，其中提到了该系统。
我们通过对各个参数进行标准化和平均来计算系统的流行度值。这些数学变换以某种方式进行，以便保留各个系统的距离。这意味着，当系统 A 在 DB-Engines Ranking 中的值是系统 B 的两倍时，那么在单个评估标准上进行平均时，它的受欢迎程度是两倍。为了消除数据源本身数量变化带来的影响，流行度分数始终是一个相对值，只能与其他系统进行比较来解释。
DB-Engines 排名不衡量系统的安装数量，或它们在 IT 系统中的使用。可以预期，由 DB-Engines 排名衡量的系统受欢迎程度的增加（例如在讨论或工作机会中）在系统的相应广泛使用之前某个时间因素。因此，DB-Engines Ranking 可以作为早期指标。
