行程和用户

梁霖编程工具库 2023-04-29

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leetcode链接地址

https://leetcode.cn/problems/trips-and-users/

题目介绍

Trips表
id 是这张表的主键。这张表中存所有出租车的行程信息。每段行程有唯一 id ，其中 client_id 和 driver_id 是 Users 表中 users_id 的外键。status 是一个表示行程状态的枚举类型，枚举成员为(‘completed’, ‘cancelled_by_driver’, ‘cancelled_by_client’) 。

+-------------+----------+
| Column Name | Type     |
+-------------+----------+
| id          | int      |
| client_id   | int      |
| driver_id   | int      |
| city_id     | int      |
| status      | enum     |
| request_at  | date     |     
+-------------+----------+

Users表
users_id 是这张表的主键。这张表中存所有用户，每个用户都有一个唯一的 users_id ，role 是一个表示用户身份的枚举类型，枚举成员为 (‘client’, ‘driver’, ‘partner’) 。banned 是一个表示用户是否被禁止的枚举类型，枚举成员为 (‘Yes’, ‘No’) 。

+-------------+----------+
| Column Name | Type     |
+-------------+----------+
| users_id    | int      |
| banned      | enum     |
| role        | enum     |
+-------------+----------+

取消率的计算方式如下：(被司机或乘客取消的非禁止用户生成的订单数量) (非禁止用户生成的订单总数)。写一段 SQL 语句查出 "2013-10-01" 至 "2013-10-03" 期间非禁止用户（乘客和司机都必须未被禁止）的取消率。非禁止用户即 banned 为 No 的用户，禁止用户即 banned 为 Yes 的用户。返回结果表中的数据可以按任意顺序组织。其中取消率 Cancellation Rate 需要四舍五入保留两位小数。
思路

第一步：将trips表和users表进行leftjoin找到所有司机和乘客是否是被禁止状态，通过client_id 和user_id进行关联，以及driver_id和user_id进行关联

select trips.*,cu.*,du.*
from trips left join users cu on trips.client_id=cu.users_id
left join users du on trips.driver_id = du.users_id

第二步：由于需要求出10.1号到10.3号每一天的取消率，因此需要将结果按照时间进行分组，并挑选出10.1号到10.3号的分组结果

# 计算非禁止用户的订单【10.1 - 10.3 每一天】
select trips.request_at,count(*) cnt
from trips left join users cu on trips.client_id=cu.users_id
left join users du on trips.driver_id = du.users_id
where cu.banned = 'No' and du.banned = 'No'
group by request_at
having request_at>='2013-10-01' and request_at<='2013-10-03'


| request_at | cnt |
| ---------- | --- |
| 2013-10-01 | 3   |
| 2013-10-02 | 2   |
| 2013-10-03 | 2   |

# 被司机或乘客取消的非禁止用户生成的订单数量
select trips.request_at,count(*) cnt
from trips left join users cu on trips.client_id=cu.users_id
left join users du on trips.driver_id = du.users_id
where cu.banned = 'No' and du.banned = 'No' and (trips.status = 'cancelled_by_client' or trips.status='cancelled_by_driver')
group by request_at
having request_at>='2013-10-01' and request_at<='2013-10-03'
| request_at | cnt |
| ---------- | --- |
| 2013-10-01 | 1   |
| 2013-10-03 | 1   |

sql实现



select tmp1.request_at 'Day', round(ifnull(tmp2.cnt,0) / tmp1.cnt,2) 'Cancellation Rate'
from (
  #分母
  select trips.request_at,count(*) cnt
  from trips left join users cu on trips.client_id=cu.users_id
  left join users du on trips.driver_id = du.users_id
  where cu.banned = 'No' and du.banned = 'No'
  group by request_at
  having request_at>='2013-10-01' and request_at<='2013-10-03'
) tmp1 left join(
  #分子
  select trips.request_at,count(*) cnt
  from trips left join users cu on trips.client_id=cu.users_id
  left join users du on trips.driver_id = du.users_id
  where cu.banned = 'No' and du.banned = 'No' and (trips.status = 'cancelled_by_client' or trips.status='cancelled_by_driver')
  group by request_at
  having request_at>='2013-10-01' and request_at<='2013-10-03'
 ) tmp2 on tmp1.request_at = tmp2.request_at

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