数·据颠覆者 Data Disruptors
今天的主角“超酷的”。
这个由人机交互专家开创的新型生物力学分析方案，亦即全球首创的便携式“工业生产力实验室”——LWT3 WINGS 产品用 OpenTextTM Vertica 来支持数据处理及深度分析，以将生物力学驱动的行为分析贯穿从运动、现场表演到工业生产等在内的几乎全部人类物理活动；特别是对于工业制造而言，它有助于降低工伤率、降低治疗成本并提升生产力。
LWT3 主要结合了 3 大关键领域的专业知识，包括数据采集（物联网设备、生物信号、原型设计）、数据处理（数据挖掘、ML、数据融合）和数据可视化（仪表盘、AR/VR、力触觉）来帮助客户监测并优化生物力学分析，而其背后，是 Vertica 长久如一的有“力”支持。
素材 _ Vertica Global
编辑 _ Lu, Vertica 中国团队
#1
了解并优化运动表现
根据欧洲工作安全与健康机构的统计数据，在全欧洲 1.59 亿的工人中，一半以上患有肌肉骨骼相关疾病（MSD）。而在重点领域——制造、建筑和物流业的总 6,100 万人中，多达 4,600 万人（70%）患有不同形式的 MSD。这通常是由体力劳动引起和/或加重的，代表着巨大并不断攀升的社会成本。据估计，欧盟成员国每年为此投入的医疗成本约为 2,400 亿欧元，占总 GDP 的比率高达 2%。
为此，LWT3 提供了创新的解决方案，并与行业伙伴开展通力合作。他们通过设计、制造并测试物联网设备和可穿戴设备，基于生理学传感器提供的数据，促进生物力学因素驱动的压力根因分析。该公司收集实时数据，并采用卓越的大数据和机器学习平台执行分析，而且所有这些都由基于区块链的数据安全引擎保护。
对此，LWT3 研发主管 Paolo Belluco 评论道：“我们的目标是充分了解与工作相关的 MSD 伤害，以便与行业伙伴充分展开合作，减少这一疾病的发生率及其影响。通过此举，我们可以能帮助减少相关社会成本，提升生产力，并为工人带来更良好的健康结果，改善生活质量的同时创造更强大、稳健的经济。”
#2
将预测性分析付诸实施
回忆起该项目的初始阶段，该研发主管向我们表示，LWT3 当时设立了一个试点计划，与行业伙伴一起收集并分析数据；其目标主要是测量并关联人类活动的类型及其伤害指数，建立其综合预测模型并为行业最佳实践提供指导，与此同时设立关于 MSD 风险变化的阈值，以起到风险播报与警报作用。
Paolo Belluco 继续道：“我们设计并制作了一套突破性的可穿戴传感器的原型，以监测关键肌肉的位移、运动和应变能力，并记录工人在工业环境中执行工作的过程，这产生了巨大的数据量。”
LWT3 希望有这样一个分析平台，能对个人的生物力学和健康数据进行匿名、汇总和关联性的分析；并随着传感器从更多的观察者那里收集数据，进一步提升预测的准确性。与此同时，考虑到数据的大规模，该公司也需要寻找一个能轻松扩展的分析引擎，进行批处理和流分析。
#3
灵活管理海量数据集
LWT3 选择了 OpenTextTM Vertica 分析平台，作为理想的“小规模启动、无限制增长”的解决方案，通过其 WINGS 产品分析 MSD 相关数据。WINGS 是一个智能化的可穿戴系统，使用定制的电子罗盘来测量生物信号和运动，与机器内置的传感器一同运行，实时显示肌肉压力、力量和疲劳情况。
“我们将在很短的时间内从可穿戴设备中获取非常大的数据流，甚至在试验阶段就开始了，”Paolo Belluco 说，“对我们而言，从一开始建立起一个可扩展的分析解决方案是非常重要的，而 Vertica 为这些非常大的数据集提供了容量，这使得 LWT3 具备了以 MSD 为中心的预测性能力。”
为运行 Vertica 解决方案，LWT3 依靠内部的超融合数据中心，并与由 Gamma Studio 托管的私有云环境相连接；后者是一家意大利的 IT 系统集成商，以及 Vertica 在米兰的技术合作伙伴；这种混合模式提供了高性能和快速扩展的选择。
Paolo Belluco 非常高兴地表示：“Vertica 的定价模式非常适合我们的业务，它平均每 TB 的定价模式不仅结合了较低的启动成本，而且随着数据量的增长，未来的支出规划也非常清晰。此外，Vertica 的 Anaconda 堆栈很容易运行现有的 Python 代码并开发额外功能，这对我们将 WINGS 扩展到其他领域的应用至关重要。”
#4
加速创造社会价值
毫不夸张地说，WINGS 是一个极具原创性，并在该领域算得上是“首创”的解决方案，这也是为何 LWT3 的后续方向需要由初始结果来决定的原因。因此，该公司需要对项目期间收集的数据其类型以及处理方式持“不可知”态度。
Paolo Belluco 是这样解释的：“Vertica 让我们能捕捉并处理几乎所有种类的数据，这是一个让我们确信的正确框架。而且，将数据移入 Vertica 也很简单，该平台为分析预期数据集提供了卓越的性能。”
现在，所有的技术组件都已到位，LWT3 积极与合作伙伴推出更多试点，并开始从真正的工人那里收集生物信号。通过分析来自 10,000 人的数十亿个传感器数据点，该公司能非常详细地看到工人与物理环境及机器的互动，以及这对他们的身体产生的影响。
“一开始就说了，我们的目标是减少与工作相关的 MSD 病发率及严重性，增强人们与机器的互动效率，”Belluco 说，“通过 Vertica 建立并分析巨大的生物识别数据集，我们自此成功创建了最佳实践——例如，为工人示范与产品或与制造设备互动的最佳方式；当其身体动作让他们面临受伤的风险时，我们可以及时提醒并指导他们。”
基于这一系列针对现实世界真实活动的最佳实践分析，制造企业从此有一盏“指路明灯”在眼前照耀——提高流程效率和工人生产力，减少伤害及相关的医疗支出、工时延误等，并提升安全声誉；而对员工而言，其好处是能改善工作条件、减少疼痛及不适，健康地工作，提升就业及退休期间的生活标准；此外，减少 MSD 的发生率，也将显著减少政府的医保支出并推动 GDP 总额增加。
WINGS 可穿戴设备也展示出在工业环境之外使用的无限可能性——例如，LWT3 计划将其用途扩展到远程医疗领域，物理治疗师和职业治疗师可以使用该系统来收集重要的诊断信息，或对有风险的动作发出警报。
最后，Paolo Belluco 总结道：“Vertica 为 LWT3 提供了一个灵活、大容量、高性能的分析引擎，以轻松捕捉并处理大量的生物力学数据。我们相信，有了 Vertica，我们就拥有了正确可靠的高扩展性和增长型技术框架，可以放心地创造社会价值。”
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