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Able 说 AI 丨数据价值究竟该如何评估?

爱数 2023-04-06
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据IDC发布《数据时代2025》的报告显示,

全球每年产生的数据

将从2018年的33ZB增长到175ZB,

相当于每天产生491EB的数据。


那这些数据到底有没有价值,如何评估呢?

 今天,Able带你一探究竟!


智商可以用来评估一个人的智力水平高低,

那为什么不可以用来评估数据的价值大小呢?



智商是智力商数的简称,

是衡量个人智力高低的标准,

是对记忆力、推理力、

理解力、判断力的综合考量。



智商高低还有个参考范围:

超优秀:130以上

优秀:120~129

中上(聪明):110~119

中等:90~110

中下(迟钝):80~89

 

类比人类智商,

爱数AnyDATA设定领域智商,

衡量数据价值。



领域智商是什么?


官方释义:领域智商即领域知识网络的智商,用于衡量某个领域知识网络在该领域认知智能应用时,可达到的智慧程度,它是领域知识网络的价值量化指标,由认知能力、知识量、知识质量三个指标综合量化。



也就是说,

认知智能将企业各种数据进行转化沉淀,

按照业务需求筛选出部分数据,

形成更高质量的数据与知识——领域知识网络,

是反映真实业务本体的认知模型,

可帮助企业进行知识搜索和推理分析。

 

领域知识网络中数据价值高低,

由领域智商分数高低直接体现。

 

领域智商如何计算?


领域智商=

认知能力 + 知识储备量 × 知识质量


认知能力评估,能力值越接近于1,则总分越高

知识量得分 B × C:

数量级变化越快,则分数增长率越慢

 

随着领域知识网络中数据不断更新、

数据质量和认知能力不断迭代,

领域智商的评分动态变化的,且客观透明

领域智商点亮认知智能


领域智商的作用是什么呢?

  +

+

提供领域认知智能优化方向


认知能力、知识量和数据质量得分

都可以为企业的数据持续优化提供方向。

 

举个栗子:

当知识储备的数量级达到一定程度时,

提升知识储备得到的领域智商增长速度放缓,

但此时提升认知能力和知识质量

可以带来更大程度的优化。

  +

+

助力数据价值变现


领域智商评估遵循标准化、

透明性、客观化的准则。

领域智商量化了企业的数据资产,

促进领域知识网络发布和订阅

助力企业数据资产价值变现。

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