PostgresML｜几乎蹭上了所有热点：向量数据库, AI, Serverless, Postgres

Bytebase 2023-05-22

447

前几天看到一条新闻，PostgresML 融了 4.7M 美元种子轮🐣。这是凑上了可以蹭的几乎所有热点：Postgres，向量，数据库，Serverless，AI。

PostgresML -- PostgreSQL 扩展

PostgresML 是一个开源的 PostgreSQL 扩展，你能把机器学习（ML）模型无缝集成到你的 PostgreSQL 数据库，使用 SQL 查询对文本和表格数据进行训练和推理，这也大大降低了应用开发的复杂性。

在人工智能爆发的时代，PostgresML 简化了对于基础设施要求，开发者们又能够集中精力回到打造应用程序了。

比如你要开发一个由最近大火的 Auto-GPT（训练 ChatGPT 变成自主人工智能的项目）驱动的应用程序，就可以使用 PostgresML 作为它的一个内存后端。当然，你也可以直接用向量数据库，不过你需要调用 OpenAI 的 API 和一个数据库来存储和业务逻辑相关的数据，PostgresML 原生将向量嵌入等人工智能任务直接带到了数据库中，理论上来说用一个东西应该是比用两个更方便的。

PostgresML 使用了 pgvector 扩展提供的向量数据类型来存储和索引嵌入，所以如果你正在使用 pgvector 的话，可以考虑快进到 PostgresML（现在还可以免费试用），看看它到底好不好用🤗。

PostgresML -- 公司

除了 PostgresML 扩展 (https://github.com/postgresml/postgresml)，PostgresML 公司还有一个产品：PgCat (https://github.com/postgresml/pgcat)，在 2022 年 2 月被开源，PgCat 是个 PostgreSQL 连接池代理（PG 连接池这块应用最广的解决方案是 PgBouncer），支持分片、负载平衡、故障转移等等。看时间应该是先有了 PgCat 然后有了 PostgresML。