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数据出口及成本控制最佳实践

DataFunTalk 2023-05-24
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“降本增效”几乎已经成为各个公司的口头禅

但效果总是微乎其微

降本难,增效更难

这一问题在那些上云企业尤为突出

各种隐性成本在降本的边缘疯狂试探↓↓↓


近年来,云存储越来越受欢迎,但云存储的成本管理却可能构成重大挑战。虽然主要的公有云厂商的云存储服务(如Amazon S3、谷歌云存储和微软Azure Blob Storage)数据上传云端是免费的,但用户从云中下载数据到本地数据中心,或者跨区访问数据的时候,却会产生高额费用,这一费用也被称为数据出口(Egress)费。 




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诸如以上云存储的成本管理问题并不少见,据统计,数据出口费用已经影响到34%的云存储使用企业。管理数据出口费用极具挑战性,对于设置了多个办事处、部门或分支机构且都需要进行数据分析的大型企业而言更是如此。


如何解决这诸多问题成了关键!

本期内容就主要聚焦在出口成本的相关问题

从数据出口成本的概念解读入手

到节省数据出口成本的五个最佳实践

每一条都直击痛点

实践 1

使用数据缓存避免不必要的重复访问;

实践 2

精简数据工作流,最大限度减少数据复制;

实践 3

优化架构中的数据流出量;

实践 4

定期监测数据出口费用;

实践 5

与云服务商协商定价。


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控制数据出口成本固然很重要,但这只是云计算成本优化的一个方面,更重要的是要确保在所有云服务上的支出符合并促进业务目标和战略的达成。此外,因为云是不断发展的,成本优化也是一个持续的过程,时刻关注Alluxio,持续优化你的数据出口费用。🤠


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