2023年5月25日，Exasol 8.18.0 版本发布，新版本对其内存分析数据库进行了更新和增强。该公司表示，新版本强调了其为客户提供无需在成本、效率和灵活性之间权衡的解决方案的承诺。
Exasol 是专为分析设计的高性能内存 MPP（大规模并行处理）数据库。从关键业务数据应用程序到高级分析，Exasol 可帮助您以前所未有的速度分析大量数据，帮助您加速 BI 和报告，并将数据转化为价值。
该公司在一篇博客文章中表示，这些更新旨在满足企业数据分析的弹性需求，并补充道：“由于引入了我们的多集群功能，结合存储和计算的解耦，Exasol 用户可以无缝分配额外的将资源分配给活动数据库，以满足他们的业务需求。”
Exasol 数据库的架构已更改为分离存储和计算。以前，每个数据库都在由多个节点组成的单个集群上运行，每个节点的本地存储都存储其数据段。Exasol 现在已经过渡到使用对象存储来进行持久数据存储，由于采用了云模型，它已经预料到了这一变化。
Exasol 全球客户成功负责人 Solongo Erdenkhuyag 在 2 月份告诉 Datanami，“当你拥有生成大量数据的大型 OLTP 系统时，为了尝试做任何创新，公司正在寻找其他地方” 。“这就是云故事发挥作用的地方。因此，您需要一个更具可组合性的系统架构。你想要最好的品种。”
尽管与本地附加磁盘相比，对象存储表现出更高的延迟，但该公司表示，它经过大量优化以根据磁盘 I/O 请求量进行扩展，并且是比本地存储更具成本效益的选择。为了解决这个延迟问题，Exasol 表示它在计算实例中利用高性能临时 SSD 存储来缓存需要低延迟的数据，包括 Exasol 服务器进程使用的数据。
此外，存储分离允许使用访问相同数据的多个独立集群来操作 Exasol 数据库，其中一个集群充当容纳 Exasol 事务管理系统的主集群的角色。该公司表示，TMS 可确保 ACID 合规性并在任何集群上启用各种操作，同时保持数据库的一致性。
Exasol 还推出了一个新的 SQL 命令，允许在子集群之间迁移空闲用户会话，据称这允许对用户进行完全透明的设置更改。
Exasol 表示，新产品目前可用于 AWS 和本地安装，针对 Google GCP 和 Microsoft Azure 的特定平台存储实施和优化计划将在未来几个月发布。
Exasol 预计，其他新的增强功能将在未来几个月逐步交付，包括扩展的时间戳数据类型、改进的编译时间、针对高并发情况的改进、针对复杂连接的改进优化器、用于提高内存效率的区域映射以及快照备份。
Exasol 新的面向对象存储的架构。（来源：Exasol）
Exasol 还宣布了一个加速器计划，面向那些有兴趣在自己的技术堆栈中使用自己的数据尝试 Exasol 的人。该公司表示，该加速器计划将允许用户立即访问免费的 SaaS 试用版或免费参与为期三个月和 5 TB 的概念验证。
Exasol 成立于 2000 年，专门从事超大规模并发数据加载和处理，并通过开发针对特定工作负载和用例的功能取得了成功，这些工作负载和用例需要可部署在任何地方的内存数据库。Exasol 的三个主要部署模型是：将其作为一个速度层插入到现有的 OLAP 设置中，将其用作可扩展至 PB 级数据的主要数据仓库，或将其作为多个数据仓库的整合层实施。
“Exasol 认为，客户不应该在分析数据库方面做出妥协，尤其是在经济不确定和 IT 预算减少的时期。这就是为什么我们的产品可以让用户看到显着的性能和效率提升，同时在他们的预算和现有技术环境内工作，”Exasol 首席执行官 Joerg Tewes 说。“我们有数百名全球客户使用 Exasol 大规模处理极其复杂的数据。从将查询时间从数小时缩短到数秒的金融服务和零售客户，到使用支持 DNA 测序的复杂模型的农业公司，我们的客户花费更多时间进行分析和优化，而时间和员工人数却更少。”
Exasol 官方文档：https://docs.exasol.com/db/latest/get_started/exasol_overview.htm
Exasol 版本发行说明：https://docs.exasol.com/db/latest/release_notes.htm
文章来源：https://www.datanami.com/2023/05/30/exasol-reimagines-in-memory-analytics-with-major-database-update/
评论
0 点赞
