从去年年底发布始，ChatGPT一夜之间成为圈内圈外大热的话题。截至2月底，注册用户已经破亿。徐大爷也赶着这波热浪，体验了ChatGPT的强大。尤其是对于码农，真的是一个全新的体验。举个例子，徐大爷曾经一段代码有问题，debug了一整天，逻辑都是正确的，但是输出一直有问题。后来干脆把整段代码扔给ChatGPT让它帮我检查。不到半分钟，ChatGPT给我一个回复说一个引用的横杠（-）我错敲成下划线（_）。改正后，输出立马正确。不得不服。
OpenAI提供了ChatGPT API，可以让开发者通过调用API开发更灵活的AI应用。徐大爷通过JavaScript调用ChatGPT API。做了个“万能的徐大爷”智能应答机器人。在这里把实现思路（案例）分享给大家。
首先你要有基本的JavaScript的编程知识。实现这个案例还需要以下前提，本文不涉及这些前提条件如何实现的分享和讨论。
你能够科学上网。
你已经成功注册了OpenAI/ChatGPT用户（网上有很多傻瓜式申请教程）。新注册用户有3个月18美金的免费体验额度。
一个Node.js的开发运行环境。如果在Windows和MacOS上实现，建议安装Visual Studio Code，便于开发测试。
另外，
本文只分享关键的实现API调用，不涉及前端页面（如文本输入框）的设计。
本文只分享本地（localhost）实现。不涉及如何把应用发布（deploy）到网站。
实现思路其实很简单，写一个client（前端）服务和一个server（后端）服务。
client负责交互页面的展现，包括获取页面输入的问题和显示ChatGPT返回的结果。
client通过fetch把问题传递给server，并接收server的结果。
server负责调用API与ChatGPT通讯，并把ChatGPT返回的结果传递给client。
先来看一下client。其实很简单，声明一个的response去fetch server的内容。如果正确返回就把内容打印出来。否则就打印错误信息。
其中，端口5000是server的服务端口。 “prompt”是要传递给server/ChatGPT的内容（问题）。
再来看一下server。首先要获取OpenAI的密钥。登录https://platform.openai.com。点击右上角你的头像，然后选择View API Keys。
然后创建新的密钥。
在server目录下创建一个.env。把生成的密钥放进去。
接下来，看看server的js怎么写。先要在node.js上安装4个依赖包：express, dotenv, cors, openai。
然后到platform.openai.com上面去参照范本写调用脚本。目前OpenAI API中可调用的版本是GPT3.0（3.5刚出来，还没有看到有3.5的example）。这里选用了达芬奇（davinci）模型。按照OpenAI最新的说法，达芬奇是目前最强大的AI模型（当然收费也最高）。
下面讲一下怎么找这个范本。在platform.openai.com点击上方的“Example”菜单，输入“code”搜索出结果后选择“Natural language to OpenAI API”。
在弹出窗口点击右上角的“Open in Playground”。在新的页面的右边栏菜单的Model里选择你需要的模型。然后点击右上角的“View Code”。在弹出窗口右上角选择你需要的语言脚本（我这里选的是node.js)。这样生成的Example就可以直接拷贝黏贴使用了。
当然，最后一步要设置server的监听端口（5000）
好了，完成之后，可以试试ChatGPT到底有多AI了
点击下面链接可以体验一下基于ChatGPT的万能的徐大爷智能应答机器人。
http://124.222.18.141/ords/r/4600855618148042/chatgpt/
友情给徐大爷打个赏呗
==============End==============
