北京六月，一年中我最喜欢的月份。2023已经过去一半了。朝花夕拾系列MySQL 8.0 组复制，已经更新完结。新主题MySQL Shell 持续更新中,MogDB 学习记录也在持续更新。 欢迎大家订阅。谢谢大家的持续关注与支持。
本月的DB-Engines Ranking共有420个产品上线，较上个月405个，增加了15个产品。本月DB-Engines 的趋势如同A股。以跌为主。前十中Microsoft Access和SQLlite本月再次发生反转，上次是四月份。Microsoft Access本月增长了3.28 总分134.45。SQLlite本月下跌2.65 得分131.21。两者相差3.24。本月Microsoft SQL Server 领涨全榜。 大涨9.97分，得分930.06。MongoDB本月狂跌-11.25。、得分425.36。
本月11到20中，排名没有变化，Snowflake还要看未来几个月的表现，如果持续增涨，可以稳定在11位置。与Cassandra拉开差距。这么Snowflake进入前十名，只是时间问题。
21到50之间,InfluxDB,Informix,Netezza,dBASE,Presto,Oracle Essbase 排位有所上升。其它对应位置有所下降。
各位下个月见。
DB-Engines Ranking的分数计算方法
DB-Engines Ranking 是一个数据库管理系统列表，按其当前受欢迎程度进行排名。我们使用以下参数来衡量系统的受欢迎程度：
网站上系统的提及次数，以搜索引擎查询中的结果数来衡量。目前，我们使用Google和Bing进行此测量。为了只计算相关结果，我们搜索 以及术语数据库，例如“Oracle”和“database”。对系统的普遍兴趣。 对于此测量，我们使用Google 趋势中的搜索频率。
关于系统的技术讨论频率。 我们使用著名的 IT 相关问答网站Stack Overflow和DBA Stack Exchange上相关问题的数量和感兴趣的用户数量。工作机会的数量，其中提到了系统。 我们使用领先的工作搜索引擎Indeed和Simply Hired上的报价数量。
专业网络中的配置文件数量，其中提到了系统。 我们使用国际上最流行的专业网络LinkedIn。
社交网络中的相关性。我们计算了Twitter推文的数量，其中提到了该系统。
我们通过对各个参数进行标准化和平均来计算系统的流行度值。这些数学变换以某种方式进行，以便保留各个系统的距离。这意味着，当系统 A 在 DB-Engines Ranking 中的值是系统 B 的两倍时，那么在单个评估标准上进行平均时，它的受欢迎程度是两倍。为了消除数据源本身数量变化带来的影响，流行度分数始终是一个相对值，只能与其他系统进行比较来解释。
DB-Engines 排名不衡量系统的安装数量，或它们在 IT 系统中的使用。可以预期，由 DB-Engines 排名衡量的系统受欢迎程度的增加（例如在讨论或工作机会中）在系统的相应广泛使用之前某个时间因素。因此，DB-Engines Ranking 可以作为早期指标。
