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【高并发】redis队列缓存 + mysql 批量入库 + php离线整合

架构师学习路线 2020-09-11
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文章来自于

https://cloud.tencent.com/developer/article/1417376

PHP进阶学习交流QQ群:983229225


需求背景:有个 调用统计日志存储和统计需求 ,要求存储到mysql中;存储数据高峰能达到日均千万,瓶颈在于 直接入库并发太高,可能会把mysql干垮 。

 

问题分析


思考:

应用网站架构的衍化过程中,应用最新的框架和工具技术固然是最优选择;但是,如果能在 现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案 ,未尝不是一种提升自我的尝试。

 

解决:

问题一:要求日志最好入库;但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done。

问题二:批量入库就需要有高并发的消息队列,决定采用redis list 仿真实现,而且方便回滚。

问题三:日志量毕竟大,保存最近30条足矣,决定用php写个离线统计和清理脚本。


done,下面是小拽的简单实现过程


一:设计数据库表和存储

  • 考虑到log系统对数据库的性能更多一些,稳定性和安全性没有那么高, 存储引擎自然是只支持select insert 没有索引的archive 。如果确实有update需求,也可以采用myISAM。

  • 考虑到log是实时记录的所有数据,数量可能巨大, 主键采用bigint,自增即可 。

  • 考虑到log系统 以写为主,统计采用离线计算,字段均不要出现索引 ,因为一方面可能会影响插入数据效率,另外读时候会造成死锁,影响写数据。


二:redis存储数据形成消息队列

由于高并发,尽可能简单,直接,上代码。

    <?php
    /***************************************************************************
    *
    * 获取到的调用日志,存入redis的队列中.
    * $Id$
    *
    **************************************************************************/

    /**
    * @file saveLog.php
    * @date 2015/11/06 20:47:13
    **/

    // 获取info
    $interface_info = $_GET['info'];

    // 存入redis队列
    $redis = new Redis();
    $redis->connect('xx', 6379);
    $redis->auth("password");

    // 加上时间戳存入队列
    $now_time = date("Y-m-d H:i:s");
    $redis->rPush("call_log", $interface_info . "%" . $now_time);
    $redis->close();


    /* vim: set ts=4 sw=4 sts=4 tw=100 */
    ?>
    复制

     

    三:数据定时批量入库

    定时读取redis消息队列里面的数据,批量入库。

      <?php
      /**
      * 获取redis消息队列中的脚本,拼接sql,批量入库。
      * @update 2015-11-07 添加失败消息队列回滚机制
      * 2015-11-06
      * */

      // init redis
      $redis_xx = new Redis();
      $redis_xx->connect('ip', port);
      $redis_xx->auth("password");

      // 获取现有消息队列的长度
      $count = 0;
      $max = $redis_xx->lLen("call_log");

      // 获取消息队列的内容,拼接sql
      $insert_sql = "insert into fb_call_log (`interface_name`, `createtime`) values ";

      // 回滚数组
      $roll_back_arr = array();

      while ($count < $max) {
      $log_info = $redis_cq01->lPop("call_log");
      $roll_back_arr = $log_info;
      if ($log_info == 'nil' || !isset($log_info)) {
      $insert_sql .= ";";
      break;
      }

      // 切割出时间和info
      $log_info_arr = explode("%",$log_info);
      $insert_sql .= " ('".$log_info_arr[0]."','".$log_info_arr[1]."'),";
      $count++;
      }

      // 判定存在数据,批量入库
      if ($count != 0) {
      $link_2004 = mysql_connect('ip:port', 'user', 'password');
      if (!$link_2004) {
      die("Could not connect:" . mysql_error());
      }

      $crowd_db = mysql_select_db('fb_log', $link_2004);
      $insert_sql = rtrim($insert_sql,",").";";
      $res = mysql_query($insert_sql);

      // 输出入库log和入库结果;
      echo date("Y-m-d H:i:s")."insert ".$count." log info result:";
      echo json_encode($res);
      echo "</br>\n";

      // 数据库插入失败回滚
      if(!$res){
      foreach($roll_back_arr as $k){
      $redis_xx->rPush("call_log", $k);
      }
      }

      // 释放连接
      mysql_free_result($res);
      mysql_close($link_2004);
      }

      // 释放redis
      $redis_cq01->close();
      ?>

      四:离线天级统计和清理数据脚本
      ?php
      /**
      * static log :每天离线统计代码日志和删除五天前的日志
      * */

      // 离线统计
      $link_2004 = mysql_connect('ip:port', 'user', 'pwd');
      if (!$link_2004) {
      die("Could not connect:" . mysql_error());
      }

      $crowd_db = mysql_select_db('fb_log', $link_2004);

      // 统计昨天的数据
      $day_time = date("Y-m-d", time() - 60 * 60 * 24 * 1);
      $static_sql = "get sql";

      $res = mysql_query($static_sql, $link_2004);

      // 获取结果入库略

      // 清理15天之前的数据
      $before_15_day = date("Y-m-d", time() - 60 * 60 * 24 * 15);
      $delete_sql = "delete from xxx where createtime < '" . $before_15_day . "'";
      try {
      $res = mysql_query($delete_sql);
      }catch(Exception $e){
      echo json_encode($e)."\n";
      echo "delete result:".json_encode($res)."\n";
      }

      mysql_close($link_2004);
      ?>
      复制

       

      五:代码部署

      主要是部署,批量入库脚本的调用和天级统计脚本,crontab例行运行。

        # 批量入库脚本
        */2 * * * * home/xxx/lamp/php5/bin/php home/xxx/batchLog.php >>/home/xxx/batchlog.log

        # 天级统计脚本
        0 5 * * * /home/xxx/php5/bin/php home/xxx/staticLog.php >>/home/xxx/staticLog.log
        复制

         

        总结:

        相对于其他复杂的方式处理高并发,这个解决方案简单有效:通过redis缓存抗压,mysql批量入库解决数据库瓶颈,离线计算解决统计数据,通过定期清理保证库的大小。



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