CCCF精选｜究天人之际，成AI之言

中国计算机学会 2023-02-07

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人类在视觉、听觉等方面存在明显极限，AI可以成为我们的“洞悉之镜”，提供对复杂系统更精准的洞察，形成科学探索“启迪之源”，甚至成为“真理之使”，替我们做某种程度的思考，告诉我们理解的过程。

继2016年“阿尔法围棋”(AlphaGo)击败世界冠军李世石引发人工智能热潮，2022年，OpenAI开发的ChatGPT再次将AI推上风口浪尖。连比尔·盖茨都认为2023年将是AI最火热的一年，有望形成新的里程碑。ChatGPT原本只是一个聊天程序，设计的核心功能是模仿人类对话，没想到还能写代码、创作剧本诗歌，甚至还能帮学生写论文、回答考试问题，真是应了丘吉尔的那句话“This is not the end. It is not even the beginning of the end. But it is, perhaps, the end of the beginning.”

现实一点，更多人开始忧虑自己是否会因为人工智能而失业。前段时间，AI图像生成公司从网上抓取了几十亿张图像训练模型，生成具有独特风格的新图像，普通用户可以通过输入短语生成与现有艺术家作品相似的图像。由于这些图像只是用于AI训练，图像艺术家没有从中获利。Joseph Saveri律师事务所代表一组艺术家在美国旧金山递交了集体诉讼，指控Stability AI、Midjourney和DeviantArt等公司侵犯了数字千年版权法(Digital Millennium Copyright Act，DMCA)。

就在人工智能高歌猛进的同时，人们也开始担心：AI提供的结果是可信的吗？我们是否需要AI对其结果进行解释呢？乐观的研究者认为，期待AI给人们提供解释过于短视了，是出于以人为中心的偏见。目前火热的深度学习是模仿人类大脑神经元的工作方式进行设计的，从神经元的数量来看，人类经历了数百万年只增长了三倍，而神经网络模型参数的数量在近几年以年均10倍的速率在增长。庄子说，“井蛙不可以语于海者，拘于虚也；夏虫不可以语于冰者，笃于时也”，人类和AI，谁是“井蛙”，谁是“夏虫”？

当前AI面临的困境也是显而易见的，比如在医疗、法律等关键领域，不可解释的模型应用非常受限，此外由于万物互联的广度和深度不断加大，针对模型的攻击带来越来越多的安全隐患。而我们也期待AI可以更好地助力人类的科学探索。马克斯·普朗克研究所(Max Planck Institutes)的马里奥·克伦(Mario Krenn)等2022年12月在Nature Reviews中的文章里讲到，人类在视觉、听觉等方面存在明显极限，AI可以成为我们的“洞悉之镜”(Scientific Microscope)，提供对复杂系统更精准的洞察，形成科学探索“启迪之源”(Source of Inspiration)，甚至成为“真理之使”(Agent of Understanding)，替我们做某种程度的思考，告诉我们理解的过程。

善言天者，必质于人；善言人者，必本于天。康德说，人最大的事务是正确地理解人之为人所必须是的样子。人工智能之为人工智能的样子将是什么呢？走向未来的路径，是可解释人工智能(Explainable AI)、生成式人工智能(Generative AI)、基石模型(Foundation Models)，还是通用人工智能(Artificial General Intelligence，AGI)？本期专题中，来自中科院、北大、南邮、清华的学者们，从跨媒体人工智能的角度，就知识图谱构建与推理，媒体分析与生成，文本到图像的智能创作，视频时序定位，数据驱动、知识融合与物理约束相结合等方面，探讨人工智能的未来。