1. 查询优化

• 1. 查询优化

• 1.2.1. 使用关联查询优化

• 1.2.2. 使用范围查询

• 1.1. 最大值和最小值的优化

• 1.2. 优化 Limit 分页

  
  

1.1. 最大值和最小值的优化

对于 MIN()
和 MAX()
查询， MySQL
的优化做的并不是太好，例如

select MIN(id) FROM film where name = '西游记'；
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假设表 film
数据如下：

其中 id
为主键并自增， name
为 varchar
且没有索引

因为 name
没有索引，因为 MySQL
将会进行一次全表扫描。因为 id
为自增，那么我们可以当作，第一次找到 name='西游记'
时， id
就为我们想要的结果，此时我们可以改写 SQL
为：

select id FROM film where name = '西游记' limit 1；
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此时当查到第一条记录时，就会停止继续查询，获得更高的性能。

1.2. 优化 Limit 分页

在系统进行分页操作的时候，当偏移量大时，例如： limit10000,10020
时， MySQL
需要查询 10020
条记录然后只返回 20
记录，前面的记录全部被舍弃，这样的代价非常高，

SELECT id, name, price FROM file LIMIT 10000 OFFSET 20
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上面的 SQL
我想是分页常规的写法，写法没有什么错误，正如上面说到，浪费了大量的性能。

1.2.1. 使用关联查询优化

优化此类查询一个简单的方法就是尽可能地使用索引覆盖扫描，而不是查询所有的列，然后根据需要做一次关联操作再返回所需的列。对于偏移大的时候，这样做的效率提升非常大。

SELECT 
    id, name, price 
FROM film 
INNER JOIN ( 
    SELECT id 
    FROM film 
    LIMIT 10000 OFFSET 20
    ) AS LIM USING(id)
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1.2.2. 使用范围查询

有时候可以将 LIMIT
转化为已知位置的查询，让 MySQL
通过范围扫描获得到对应的结果。例如，如果在一个位置列上有索引，并且预先计算出了边界值，则改写查询为：

SELECT id, name, price 
FROM film 
WHERE position BETWEEN 10000 AND 10020 
ORDER BY position
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