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利用Zipkin追踪Mysql数据库调用链

CodeSheep 2021-06-04
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概述

在前面:微服务调用链追踪中心搭建 一文中我们利用Zipkin搭建了一个微服务调用链的追踪中心,并且模拟了微服务调用的实验场景。利用Zipkin的库Brave,我们可以收集一个客户端请求从发出到被响应 经历了哪些组件哪些微服务请求总时长每个组件所花时长 等信息。

本文将讲述如何利用Zipkin对Mysql数据库的调用进行追踪,这里同样借助OpenZipkin库Brave来完成。


扩展ZipkinTool组件

ZipkinTool是在《微服务调用链追踪中心搭建》一文中编写的与Zipkin通信的工具组件,利用其追踪微服务调用链的,现在我们想追踪Mysql数据库调用链的话,可以扩展一下其功能。

  • pom.xml添加依赖:

  1. <dependency>

  2.        <groupId>io.zipkin.brave</groupId>

  3.        <artifactId>brave-mysql</artifactId>

  4.        <version>4.0.6</version>

  5. </dependency>

  • 在ZipkinConfiguration类中添加MySQLStatementInterceptorManagementBean

  1.    @Bean

  2.    public MySQLStatementInterceptorManagementBean mySQLStatementInterceptorManagementBean() {

  3.        return new MySQLStatementInterceptorManagementBean(brave().clientTracer());

  4.    }


添加Mysql数据库访问的微服务

依然继承前文:微服务调用链追踪中心搭建,我们改造一下文中的ServiceC这个微服务,在其中添加与Mysql数据库的交互。

  • pom.xml中添加JDBC和Mysql依赖

  1.        <dependency>

  2.            <groupId>org.springframework.boot</groupId>

  3.            <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>

  4.        </dependency>

  5.        <dependency>

  6.            <groupId>mysql</groupId>

  7.            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>

  8.            <scope>runtime</scope>

  9.        </dependency>

  • application.properties中添加Mysql连接的配置

  1. spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver

  2. spring.datasource.url=jdbc:mysql://你的Mysql服务所在IP:3307/test?useSSL=false\

  3.  &statementInterceptors=com.github.kristofa.brave.mysql.MySQLStatementInterceptor\

  4.  &zipkinServiceName=mysqlService

  5. spring.datasource.username=root

  6. spring.datasource.password=XXXXXX

  • Controller中添加JdbcTemplate访问数据库的代码

  1.    @GetMapping("/mysqltest”)

  2.    public String mysqlTest() {

  3.        String name = jdbcTemplate.queryForObject( "SELECT name FROM user WHERE id = 1", String.class );

  4.        return "Welcome " + name;

  5.    }


启动Mysql数据库服务

1. 启动Mysql容器

  1. docker run -d -p 3307:3306 \

  2. -v ~/mysql/data:/var/lib/mysql \

  3. -v ~/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d \

  4. -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=XXXXXX \

  5. --name mysql mysql

2. 再启动一个Mysql容器,接入其中做一些设置

  • 首先进入mysql命令行

  1. docker run -it --rm \

  2. --link mysql:mysql mysql \

  3. mysql -hmysql -u root -p

  • 接下来创建数据库zipkin: 用于存放Zipkin所收集的数据

  1. CREATE DATABASE `zipkin`


  2. CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_spans (

  3.  `trace_id_high` BIGINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 'If non zero, this means the trace uses 128 bit traceIds instead of 64 bit’,

  4.  `trace_id` BIGINT NOT NULL,

  5.  `id` BIGINT NOT NULL,

  6.  `name` VARCHAR(255) NOT NULL,

  7.  `parent_id` BIGINT,

  8.  `debug` BIT(1),

  9.  `start_ts` BIGINT COMMENT 'Span.timestamp(): epoch micros used for endTs query and to implement TTL’,

  10.  `duration` BIGINT COMMENT 'Span.duration(): micros used for minDuration and maxDuration query’

  11. ) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED CHARACTER SET=utf8 COLLATE utf8_general_ci;


  12. ALTER TABLE zipkin_spans ADD UNIQUE KEY(`trace_id_high`, `trace_id`, `id`) COMMENT 'ignore insert on duplicate’;

  13. ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`trace_id_high`, `trace_id`, `id`) COMMENT 'for joining with zipkin_annotations’;

  14. ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`trace_id_high`, `trace_id`) COMMENT 'for getTracesByIds’;

  15. ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`name`) COMMENT 'for getTraces and getSpanNames’;

  16. ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`start_ts`) COMMENT 'for getTraces ordering and range’;


  17. CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_annotations (

  18.  `trace_id_high` BIGINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 'If non zero, this means the trace uses 128 bit traceIds instead of 64 bit’,

  19.  `trace_id` BIGINT NOT NULL COMMENT 'coincides with zipkin_spans.trace_id’,

  20.  `span_id` BIGINT NOT NULL COMMENT 'coincides with zipkin_spans.id’,

  21.  `a_key` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT 'BinaryAnnotation.key or Annotation.value if type == -1’,

  22.  `a_value` BLOB COMMENT 'BinaryAnnotation.value(), which must be smaller than 64KB’,

  23.  `a_type` INT NOT NULL COMMENT 'BinaryAnnotation.type() or -1 if Annotation’,

  24.  `a_timestamp` BIGINT COMMENT 'Used to implement TTL; Annotation.timestamp or zipkin_spans.timestamp’,

  25.  `endpoint_ipv4` INT COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null’,

  26.  `endpoint_ipv6` BINARY(16) COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null, or no IPv6 address’,

  27.  `endpoint_port` SMALLINT COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null’,

  28.  `endpoint_service_name` VARCHAR(255) COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null’

  29. ) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED CHARACTER SET=utf8 COLLATE utf8_general_ci;


  30. ALTER TABLE zipkin_annotations ADD UNIQUE KEY(`trace_id_high`, `trace_id`, `span_id`, `a_key`, `a_timestamp`) COMMENT 'Ignore insert on duplicate’;

  31. ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`trace_id_high`, `trace_id`, `span_id`) COMMENT 'for joining with zipkin_spans’;

  32. ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`trace_id_high`, `trace_id`) COMMENT 'for getTraces/ByIds’;

  33. ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`endpoint_service_name`) COMMENT 'for getTraces and getServiceNames’;

  34. ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`a_type`) COMMENT 'for getTraces’;

  35. ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`a_key`) COMMENT 'for getTraces’;

  36. ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`trace_id`, `span_id`, `a_key`) COMMENT 'for dependencies job’;


  37. CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_dependencies (

  38.  `day` DATE NOT NULL,

  39.  `parent` VARCHAR(255) NOT NULL,

  40.  `child` VARCHAR(255) NOT NULL,

  41.  `call_count` BIGINT,

  42.  `error_count` BIGINT

  43. ) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED CHARACTER SET=utf8 COLLATE utf8_general_ci;


  44. ALTER TABLE zipkin_dependencies ADD UNIQUE KEY(`day`, `parent`, `child`);

这里创建了三个数据表。

该Sql文件可以从以下链接获得:https://github.com/openzipkin/zipkin/blob/master/zipkin-storage/mysql/src/main/resources/mysql.sql

Sql脚本执行完成后,可以看到zipkin相关的三个表已经建成:

  • 创建数据库test:用作测试数据库

  1. CREATE DATABASE `test`

  2. CREATE TABLE `user` (

  3.  `id` int(11) unsigned NOT NULL auto_increment,

  4.  `name` varchar(100) DEFAULT NULL ,

  5.  PRIMARY KEY (`id`)

  6. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8;


  7. insert into user values (1,”hansonwang99”)

这里插入了一条数据用于实验。


启动zipkin服务

  1. docker run -d -p 9411:9411 \

  2. --link mysql:mysql \

  3. -e STORAGE_TYPE=mysql \

  4. -e MYSQL_HOST=mysql \

  5. -e MYSQL_TCP_PORT=3306 \

  6. -e MYSQL_DB=zipkin \

  7. -e MYSQL_USER=root \

  8. -e MYSQL_PASS=XXXXXX \

  9. --name zipkin openzipkin/zipkin


启动Mysql数据库访问的微服务(即ServiceC)

在浏览器中输入:localhost:8883/mysqltest,如果看到以下输出,就可以证明数据库调用操作已经成功了!


Zipkin追踪数据库调用实际实验

  • 浏览器输入:http://localhost:9411/zipkin/

打开Zipkin Web UI,点击服务名下拉列表能看见已经成功识别了Mysql数据库调用服务

  • 选中mysqlservice后,点击Find Traces

可以看到 首次查询 Mysql的调用链追踪信息,有很多

随便点开某一个查看:

  • 接下来浏览器中再次输入:localhost:8883/mysqltest

目的是再次触发Mysql的调用,然后再次Find Traces,可以看到追踪数据类似下图:包含两次Mysql的query动作:

点开第一个query查看,其实际上是在 尝试连接Mysql数据库

点开第二个query查看,发现这里才是 实际查询业务

从图形化界面上可以清楚地知道每个阶段的详细步骤与耗时,因此可以用来分析哪个SQL语句执行相对较慢。


后记

作者一些其他容器化、微服务化方面的文章:


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