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什么是Elasticsearch？
Elasticsearch 是一个分布式的开源搜索和分析引擎，适用于所有类型的数据，包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据。Elasticsearch 在 Apache Lucene 的基础上开发而成，由 Elasticsearch N.V.（即现在的 Elastic）于 2010 年首次发布。Elasticsearch 以其简单的 REST 风格 API、分布式特性、速度和可扩展性而闻名，是 Elastic Stack 的核心组件；Elastic Stack 是适用于数据采集、充实、存储、分析和可视化的一组开源工具。人们通常将 Elastic Stack 称为 ELK Stack（代指 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana），目前 Elastic Stack 包括一系列丰富的轻量型数据采集代理，这些代理统称为 Beats，可用来向 Elasticsearch 发送数据。
着重功能就是用来做数据的检索和分析，包含但不仅以下功能：
应用程序搜索
网站搜索
企业搜索
日志处理和分析
基础设施指标和容器监测
应用程序性能监测
地理空间数据分析和可视化
安全分析
业务分析
而且，所有的这些功能被集成到一台服务器，你的应用可以通过简单的RESTful API、各种语言的客户端甚至命令行与之交互。上手Elasticsearch非常简单，它提供了许多合理的缺省值，并对初学者隐藏了复杂的搜索引擎理论。它开箱即用（安装即可使用），只需很少的学习既可在生产环境中使用。Elasticsearch在Apache 2 license下许可使用，可以免费下载、使用和修改。
随着知识的积累，你可以根据不同的问题领域定制Elasticsearch的高级特性，这一切都是可配置的，并且配置非常灵活。
mysql也能实现Elasticsearch的功能 为什么还需要Elasticsearch
mysql当然也能实现数据的搜索和分析 例如求年龄的平均值 avg 分组group by 等等 但是我们说术业有专攻，而mysql专攻于持久化的存储与管理 ，也就是crud 。如果真的使用mysql做海量数据的检索和分析，Elasticsearch更在行，能在秒级给我们响应我们感兴趣的数据，而mysql单表达到百万数据，我们需要进行一些检索和查询都是一些比较慢的操作，比较浪费性能。例如在一些电商系统里面，需要对商品的不同属性按照不同的关键字来检索商品，我们如果用mysql来做，mysql肯定承受不了那么大的压力，而Elasticsearch可以帮我们做到这些。
底层
Elastisearch的底层是开源库Lucene。但是你没法直接调用lucene,必须自己写代码去调用他的接口。Elasticsearch是lucene的封装，提供了REST API的操作接口 开箱即用。
基本概念
1、Index（索引）
动词，相当于mysql中的insert
名词，相当于mysql的Database
2、Type（类型）7.0废弃
在index（索引）中，可以定义一个或多个类型，类似于mysql中的table，同一种类型的数据放在一起
3、 Document（文档）
保存在某个索引（Index）下、某种类型（Type）的一个数据（Document），文档是json格式的数据，Document1相当于mysql中某个table数据
4、倒排索引
分词：将整句拆分为单词
官方文档
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html
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