“ 上一篇文章给大家总体介绍了数据分析面试常考的几类问题，从这篇文章开始，我们就针对一些高频考题进行详细讲解。今天给大家带来的是，如何巧解费米问题”
01
—
什么是费米问题
估算一下北京有多少名数据分析师？
估算一下北京某星巴克门店一个月收入有多少？
估算一下一辆公交车能装下多少个乒乓球？
这种估算题，其实都属于同一类型的题——费米问题。它们看似很无厘头，但却经常出现在数据分析师、产品经理的面试中。如果面试者没有一定的分析思维的积累，第一反应肯定是：“什么鬼？你在逗我吗？”这个时候大家往往会自乱阵脚，假装深度思考，然后随便给出一个答案。如果真的是这一波操作，那么恭喜你，可以准备下一家公司面试了。
这也就是费米问题思想的核心：逻辑拆解。在麦肯锡分析思维中，也叫“逻辑树法”，我们在数据分析必备十大思维（上）中具体有讲过，这里就不再赘述了。
其核心思想就是把一个庞大的、抽象的、复杂的问题，逐级拆解为微小的、具体的、简单的问题，然后再将这些小问题进一步拆解，只要保证了前后层级的逻辑关系，那么将这些可以回答的小问题答案，逐步反推到费米问题上，就可以得到最终的准确答案。
02
—
如何分析费米问题
接下来我们就来看一下，针对上面的问题，费米是如何进行解答的。
费米首先将这个大问题拆解成了两个小问题：每年芝加哥全部调音师的总工作时长，每位调音师每年的工作时间。
然后我们接下来再看，每年芝加哥全部调音师的总工作时长是多少？费米继续对这个问题进行了拆解，拆解成了3个小问题。
每年总工作时长=钢琴数*每年调音次数*调音时长
这一步的拆解逻辑是：
03
—
面试真题解析
【案例一】
估算北京有多少名数据分析师？
北京数据分析师人数=北京互联网公司数量*每家公司数据分析师人数
【案例二】
门店收入=各品类收入总和
【案例三】
乒乓球数量=公交车体积/乒乓球体积
04
—
小结
下一篇文章我们将讲解如何分析业务数据异动类问题，小伙伴们敬请期待哦！
