Mysql优化提高笔记整理，来自于一位鹅厂大佬的笔记

概述

1. 表的设计合理化(符合3大范式)。
2. 添加索引(index) [普通索引、主键索引、唯一索引unique、全文索引]。
3. 分表技术(水平分割、垂直分割)。
4. 读写[写: update/delete/add]分离。

合理设计表

Sql优化

create table user
(id int unsigned primary key auto_increment ,
name varchar(32) not null defaul ‘’);
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alter table 表名 add primary key (列名);
//举例
alter table user add primary key (id);
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create table user(
id int unsigned,
name varchar(32)
)

create index 索引名 on 表 (列1,列名2);
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CREATE TABLE articles (
       id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
       title VARCHAR(200),
       body TEXT,
       FULLTEXT (title,body)
     )engine=myisam charset utf8;
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select * from articles where body like ‘%非科班%’;  //不会使用到全文索引

// 查看是否使用索引:
explain  select * from articles where body like ‘%非科班%’

// 正确的用法是:
select * from articles where match(title,body) against(‘非科班’); 
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1. 在mysql中fulltext 索引只针对 myisam生效
2. mysql自己提供的fulltext针对英文生效->sphinx (coreseek) 技术处理中文
3. 使用方法是match(字段名..) against(‘关键字’)
4. 全文索引一个 叫 停止词,  因为在一个文本中，创建索引是一个无穷大的数，因此，对一些常用词和字符，就不会创建，这些词，称为停止词.

// 创建
create table user(id int primary key auto_increment , name varchar(32) unique);
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create table user(id int primary key auto_increment, name varchar(32));

create unique index 索引名  on 表名 (列表..);
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desc 表名  //不能够显示索引名
show index(es) from 表名
show keys from 表名
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alter table 表名 drop index 索引名; 

//如果删除主键索引。
alter table 表名 drop primary key
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1. 肯定在where条经常使用
2. 该字段的内容不是唯一的几个值
3. 字段内容不是频繁变化

1. id：查询的序列号。
2. select_type：查询类型。
3. table：查询表名。
4. type：扫描方式，all表示全表扫描。
5. possible_keys：可是使用到的索引。
6. key：实际使用到的索引。
7. rows：该sql扫面了多少行。
8. Extra：sql语句额外的信息，比如排序方式

1. 在使用group by 分组查询时，默认分组后，还会排序，可能会降低速度，在group by 后面增加 order by null 就可以防止排序。如下图所示

1. 有些情况下，可以使用连接来替代子查询。因为使用join，MySQL不需要在内存中创建临时表。

select * from dept, emp where dept.deptno=emp.deptno; 
// 替换成
select * from dept left join emp on dept.deptno=emp.deptno;  
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正确的选择mysql的存储引擎

分表技术

为什么要分表？
（1） 如果一个表的每条记录的内容很大，那么就需要更多的IO操作，如果字段值比较大，而使用频率相对比较低，可以将大字段移到另一张表中，当查询不查大字段的时候，这样就减少了I/O操作
（2）如果表的数据量非常非常大，那么查询就变的比较慢；也就是表的数据量影响这查询的性能。
（3）表中的数据本来就有独立性，例如分别记录各个地区的数据或者不同时期的数据，特别是有些数据常用，而另外一些数据不常用。
 （4）  分表技术有(水平分割和垂直分割)

1. 用户表可以根据用户的手机号段进行分割如user183、user150、user153、user189等，每个号段就是一张表
2. 用户表也可以根据用户的id进行分割，加入分3张表user0,user1,user2，如果用户的id%3=0就查询user0表，
   如果用户的id%3=1就查询user1表
3. 对于订单表可以按照订单的时间进行分表

读写分离

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