在单机单应用体系下，为了消除多线程对共享变量的访问时产生的竞态问题，通常需要对临界区加锁。在集群场景下，应用会被负载均衡到多台机器上进行部署，此时也会产生一系列并发安全问题。比如，多台机器上的应用需要共同维护与执行同一组定时任务，当定时时间来临，在不加任何额外处理的情况下，定时任务将会被多台机器重复执行，可能造成意想不到的后果。因此，在多机部署场景下，也需要一套跨机器的互斥解决方案，保证同一个操作在同一时刻只能被一台机器所执行。
分布式锁的设计理念
单机场景中的锁不适于多机场景下使用，多机场景下自然需要一种分布式形态的锁，允许多机共同抢占。这种锁同样需要实现并满足锁的一般特点：
1.必须要保证互斥机制的稳定性。
2.加锁与解锁的操作尽量高性能。
3.可以根据具体情境考虑实现抢锁失败是否阻塞。
4.最好具备可重入与失效机制，避免死锁。
实现方式：
1.基于MySQL数据库实现，可以借助MySQL的唯一索引，进行 insert 等操作，以操作的成功与否决定是否抢锁成功。也可以借助MySQL的排它锁 for update ,对增改操作加锁，实现互斥。另外也可以通过记录版本号信息，实现乐观锁。但是对于MySQL分布式锁的实现，其加解锁需要在磁盘上进行读写，性能上可能不太如意，需要根据实际场景考虑是否采用该方式。
2.基于Redis实现，该方式也是本文将要实现的方式。通常可以借助Redis中的 SETNX 操作，实现加锁的互斥性。而Redis作为一种单工作线程的内存数据库，其所有命令操作具有天然原子性，这保证了其并发的安全性。另外，其采用的IO多路复用机制保证了其高吞吐特性。因此，在高并发场景下，通常可以采用基于Redis实现的分布式锁。
基于go-redis的设计与实现
本文将基于go语言，使用了一个常用的go Redis客户端 go-redis库 (https://github.com/go-redis/redis) , 一步一步探索与实现一个简单的Redis分布式锁。
1.基于 SETNX 的锁初步实现
SETNX 命令用于在Redis中设置某个不存在的键的值。如果该键不存在，则设置成功，如果该键存在，则设置失败，不作任何动作。基于此可以实现一种简单的抢占机制。
首先配置连接Redis：
var (client *redis.ClientlockKey = "my_lock")func init() {client = redis.NewClient(&redis.Options{Addr: "127.0.0.1:6379",Password: "",DB: 0, redis默认拥有16个db（0~15），且默认连接db0})}
上述创建了一个Redis数据库连接，并定义了一个 lockKey 变量，作为锁的标记。
既然是锁，那么必须要有加锁与解锁的实现，如下为加锁代码实现：
func Lock() {var resp *redis.BoolCmdfor {resp = client.SetNX(lockKey, 1, time.Second*10) //返回执行结果lockSuccess, err := resp.Result()if err == nil && lockSuccess {fmt.Println("lock success!")return} else {//抢锁失败，继续自旋fmt.Println("lock failed!", err)}}}
Lock()函数封装了对锁的抢占操作，这种抢占采用了自旋的方式，进行锁状态的轮询，是一种同步非阻塞的锁实现。client.SetNX(lockKey, 1, time.Second*10) 这行代码本质上执行了如下Redis操作命令：
set my_lock 1 ex 10 nx
该命令为 my_lock 键以 NX 方式设置了值。
如果持有锁的进程万一挂了，那么该键将永远存在与Redis中，其他竞争者无法进行 SETNX 操作，形成死锁。为了防范这种情况发生，这里顺便设置了过期时间为10s，这样即便持锁者挂了，锁在一定时间后依然后自动释放。这里整个 set 操作是原子性的，并对该操作的返回结果作了判断，如果成功设置，说明抢占锁成功，则函数返回，进入临界区可以继续执行下面的代码。如果设置失败，则继续for循环自旋。另外，抢锁失败时，可以适当进行线程休眠，以降低自旋空转对CPU的占用。
接下来看看，在加锁成功并完成了临界区代码后，如何进行解锁操作：
func Unlock() {delResp := client.Del(lockKey)unlockSuccess, err := delResp.Result()if err == nil && unlockSuccess > 0 {fmt.Println("unlock success!")} else {fmt.Println("unlock failed!", err)}}
上述代码中，client.Del(lockKey) 对Redis中的 my_lock 键进行了删除操作，当删除后，其他竞争者才有机会对该键进行 SETNX操作。
2.锁的防误删实现
这样就使用Redis实现了一个简单的分布式锁，但是仍然存在一个问题：如果键过期了，其持有者仍未完成任务，那么锁可能会被其他竞争者抢走，待原持有者完成任务进行解锁操作时，解除的将是当前其他持有者的锁，即发生误删。
为了解决这种问题，持有者可以给锁添加一个唯一标识，使之只能删除自己的锁。因此需要完善一下加解锁操作：
func Lock() {var resp *redis.BoolCmdfor {goId := utils.GetCurrentGoroutineId()resp = client.SetNX(lockKey, goId, time.Second*10) //返回执行结果lockSuccess, err := resp.Result()if err == nil && lockSuccess {fmt.Println("lock success!")return} else {fmt.Println("lock failed!", err)}//抢锁失败，继续自旋}}
修改之处在于第4、5行，这里我使用了Goroutine的id为my_lock 键设置值，来作为锁的唯一标识。
另外顺便提一下，众所周知，Go语言官方并没有提供任何Goroutine id的获取接口。但我们注意到，Goroutine的堆栈信息具有以下特征：
goroutine 1 [running]:main.main()D:/albert/gopath/src/go_coding/main.go:12 +0x82
其中 goroutine 1 [running] 中蕴含了该Goroutine的id信息，因此这里我使用了这么一个技巧，通过查看Goroutine的堆栈信息来解析获取其Goroutine id，代码如下：
func GetCurrentGoroutineId() int {buf := make([]byte, 128)buf = buf[:runtime.Stack(buf, false)]stackInfo := string(buf)goIdStr := strings.TrimSpace(strings.Split(strings.Split(stackInfo, "[running]")[0], "goroutine")[1])goId, err := strconv.Atoi(goIdStr)if err != nil {fmt.Println("err=", err)return 0}return goId}
另外，除了Goroutine id外，唯一标识还可以通过其他方式实现，如随机数或者时间戳等。
在解锁时，需要先判断锁的唯一标识值是否是与当前执行者相匹配：
func Unlock() {if value, err := client.Get(lockKey).Result(); err != nil || value == "" {fmt.Println("lock not exist")return} else {if value != strconv.Itoa(utils.GetCurrentGoroutineId()) {return}}//确认当前锁是自己的锁后，进行删除锁//确认当前锁是自己的锁之后，删除锁之前，这段时间内，锁可能会恰巧过期释放且被其他竞争者抢占//那么继续删除锁则是删除别人的锁//因此需要将整个解锁过程原子化，使得在解锁期间，其他竞争者的任何操作不能被redis执行delResp := client.Del(lockKey)unlockSuccess, err := delResp.Result()if err == nil && unlockSuccess > 0 {fmt.Println("unlock success!")} else {fmt.Println("unlock failed!", err)}}
上述代码第5行，将获取的键值与当前的Goroutine id比较之后，再决定是否执行下面的删除锁操作。
3.解锁的原子化实现
上述解锁操作中，仍存在一个问题：在确认当前锁是自己的锁之后，删除锁之前，这段时间内，锁可能会恰巧过期释放且被其他竞争者抢占，那么继续删除则删除的是别人的锁，又会出现误删问题。
因此需要将整个解锁过程原子化，使得在解锁期间，其他竞争者的任何操作不能被Redis执行。
这里我采用了Lua脚本，封装了判断标识与删除键的整个操作，通过KEYS与ARGV 数组将键与值传入:
func Unlock() {script := redis.NewScript(`if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1]thenreturn redis.call('del', KEYS[1])elsereturn 0end`)resp := script.Run(client, []string{lockKey}, utils.GetCurrentGoroutineId())if result, err := resp.Result(); err != nil || result == 0 {fmt.Println("unlock failed:", err)}}
这样一来，确认锁与删除锁的整体操作进行了原子化，便可以防止上述存在的误删问题。
4.锁续期的看门狗实现
以上完成与解决了锁的期限、唯一性等问题，仍存在一个问题：当锁的持有者任务未完成，但是锁已过期。此时虽然他仍可以将任务继续完成，并且也不会误删其他持锁者的锁，但是此时可能会存在多个执行者同时执行临界区代码，使得数据的一致性难以保证，造成意外的后果，分布式锁就失去了意义。
因此，需要一个锁的自动续期机制，分布式锁框架Redission中就有这么一个看门狗，专门为将要到期的锁进行续期。这里我们也来实现一个简单的看门狗吧：
var (unlockCh = make(chan struct{}, 0) //用户解锁通知通道)//自动续期看门狗func watchDog(goId int) {// 创建一个定时器NewTicker, 每隔8s触发一次expTicker := time.NewTicker(time.Second * 8)//确认锁与锁续期打包原子化script := redis.NewScript(`if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1]thenreturn redis.call('expire', KEYS[1], ARGV[2])elsereturn 0end`)for {select {case <-expTicker.C: //因为上边是用NewTicker创建的定时器，所以每隔8s都会触发resp := script.Run(client, []string{lockKey}, goId, 10)if result, err := resp.Result(); err != nil || result == int64(0) {log.Println("expire lock failed", err)}case <-unlockCh: //任务完成后用户解锁通知看门狗退出return}}}
上述代码实现了一个简单看门狗，鉴于我们的锁的默认期限是10s，因此看门狗将每隔8s触发一次，这里我们使用了go语言标准库中的Ticker实现。在select 语句中，每隔8s就会触发一次 Expire 操作进行续期，将 my_lock 键的过期时间重置为10s。注意，这里使用Lua脚本封装了确认锁与锁续期的操作，以防止误续期了其他持有者的锁。因此需要将Goroutine id传入看门狗函数中，而且不可以在看门狗函数中获取Goroutine id，因为这将获取的是看门狗线程的Goroutine id。
我们只需要在加锁成功时，以启动看门狗线程即可，如下第8行所示：
func Lock() {var resp *redis.BoolCmdfor {goId := utils.GetCurrentGoroutineId()resp = client.SetNX(lockKey, goId, time.Millisecond*60) //返回执行结果lockSuccess, err := resp.Result()if err == nil && lockSuccess { //抢锁成功，开启看门狗 并跳出，否则失败继续自旋go watchDog(goId)return} else {fmt.Println("lock failed!", err)}}}
另外，当任务完成后，进行解锁操作时需要通知看门狗退出，这里使用了一个unlockCh 通道，当解锁时会向 unlockCh 发送一个信号，让select 去选择执行，使得看门狗线程return退出。因此，我们只需要在删除锁成功时，发送信号通知看门狗退出即可，如下第15行所示：
func Unlock() {script := redis.NewScript(`if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1]thenreturn redis.call('del', KEYS[1])elsereturn 0end`)resp := script.Run(client, []string{lockKey}, utils.GetCurrentGoroutineId())if result, err := resp.Result(); err != nil || result == 0 {fmt.Println("unlock failed:", err)} else {//删锁成功后，通知看门狗退出unlockCh <- struct{}{}}}
在分布式系统中，各个机器上的应用在自己的内存空间中独立维护自己的看门狗以及unlockCh 通道，因此看门狗不存在竞态问题，也不存在误通知其他应用的看门狗退出的现象发生。
最终
至此，我们简单完成了一个Redis分布式锁的实现，也尝试解决了一些可能存在的问题。当然，这只是分布式锁的一种粗略实现，在实际场景中，还需要结合具体业务，考虑锁的过期时间、续期时间、可重入性、公平性、阻塞方式等问题。最后，附上完整的最终代码以供参考，有疏漏错误之处，还望予以指出：
package mainimport ("fmt""github.com/go-redis/redis""go_coding/utils""log""sync""time")var (client *redis.ClientlockKey = "my_lock"unlockCh = make(chan struct{}, 0) //用户解锁通知通道)func init() {client = redis.NewClient(&redis.Options{Addr: "127.0.0.1:6379",Password: "",DB: 0, //redis默认拥有16个db（0~15），且默认连接db0})}func Lock() {var resp *redis.BoolCmdfor {goId := utils.GetCurrentGoroutineId()resp = client.SetNX(lockKey, goId, time.Second*10) //返回执行结果lockSuccess, err := resp.Result()if err == nil && lockSuccess {//抢锁成功，开启看门狗 并跳出，否则失败继续自旋go watchDog(goId)return}else {//time.Sleep(time.Millisecond*30) //可以适当休眠}}}//自动续期看门狗func watchDog(goId int) {// 创建一个定时器NewTicker, 每隔2秒触发一次,类似于闹钟expTicker := time.NewTicker(time.Second * 8)//确认锁与锁续期打包原子化script := redis.NewScript(`if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1]thenreturn redis.call('expire', KEYS[1], ARGV[2])elsereturn 0end`)for {select {case <-expTicker.C: //因为上边是用NewTicker创建的定时器，所以每隔8s都会触发resp := script.Run(client, []string{lockKey}, goId, 10)if result, err := resp.Result(); err != nil || result == int64(0) {//续期失败log.Println("expire lock failed", err)}case <-unlockCh: //任务完成后用户解锁通知看门狗退出return}}}func Unlock() {script := redis.NewScript(`if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1]thenreturn redis.call('del', KEYS[1])elsereturn 0end`)resp := script.Run(client, []string{lockKey}, utils.GetCurrentGoroutineId())if result, err := resp.Result(); err != nil || result == 0 {fmt.Println("unlock failed:", err)} else {//删锁成功后，通知看门狗退出unlockCh <- struct{}{}}}
