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不如来看看这些吧
有什么DB课程推荐吗?
回答 3
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oracle12c有主键的表做了闪回数据归档但某段时间闪回查询出现重复记录,为什么?
回答 1
可能有以下原因:闪回数据归档的实现机制:闪回数据归档通过后台进程异步读取UNDO数据并写入专用表空间。如果在归档过程中,数据的写入顺序或时间戳处理不当,可能会导致某些记录被重复归档。事务并发问题:在高
auth_delay源码编译后,无法创建扩展
回答 1
authdelay可能被安装到了错误的路径。使用pgconfigsharedir查看输出路径是否包含authdelay.control,如果不匹配,则可能是makeinstall安装到了错误位置。可以
select gs_encrypt('MPPDB','Asdf1234','sm4')数据库加密的数据,java可以加密吗
回答 2
java可以使用第三方库:org.bouncycastle.jce.provider.BouncyCastleProvider
AWR分析报告问题求助:ASM file metadata operation 这个后台等待怎么查原因
回答 1
要排查和解决Oracle数据库中的“ASMfilemetadataoperation”等待事件,可按照以下步骤进行:1.检查ASM实例的等待事件登录ASM实例,执行以下SQL查看当前等待事件:SELE
恢复到指定时间点的数据不对
回答 1
因为2025041515:10:25的备份是无效的
pg,初始化后的实例中,默认自带的postgres库,是否可以删除?
回答 2
默认自带的postgres库,还是保留一下。也许会在一些场景中单独用到
在 MySQL 8 中,哪两个操作可以获得关于死锁的信息?
回答 1
在MySQL8中,哪两个操作可以获得关于死锁的启用innodbstatusoutputlocks全局参数。在MySQL客户端运行SHOWENGINEINNODBSTATUS命令。锁对应关系select
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JavaScript高级程序设计(第4版 中文高清).pdf 9335浏览
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Oracle数据库关键知识点 体系架构-全揭秘 7355浏览
Oracle数据库关键知识点 体系架构-全揭秘
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2023年5月中国数据库行业分析报告-时序爆发,实时共振.pdf 94434浏览
时序数据库是一种专门用于存储和处理时间序列数据的数据库系统。时序数据库具备高效的时间序列数据存储和查询能力,以支持大规模时间序列数据的存储、分析和可视化。目前时序数据库主要应用于物联网、传感器数据分析、日志数据分析等领域,这些领域通常需要大量的时间序列数据处理和分析。近五年来,时序数据库发展十分迅猛,各大互联网企业包括Google、阿里、Amazon都推出自己的时序数据库,DB-Engines从2014年起也把时序数据库作为独立的目录进行分类统计。从2015年开始,各种时序数据库如雨后春笋般涌现。未来时序数据库会朝云原生时序数据库、智能数据库等方向发展。
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2023年11月中国数据库行业分析报告-鲲鹏展翅,擘画未来.pdf 91675浏览
2023年11月的墨天轮中国数据库流行度排行火热出炉,本月共有283个数据库参与排名。本月排行榜前五中,TiDB 数据库排名较上月上升一位,排名第4,榜单前两名的分差再度缩小,前五之争愈加激烈。墨天轮数据库流行度排行榜第6名-10名中出现两位新面孔,亚信 AntDB、中兴 GoldenDB 排名再度上升,进入十强榜单。在本月排行榜中,有一批数据库表现亮眼,在排名上较上月有极大的提升。崖山数据库、虚谷数据库等一系列的数据库在产品迭代、生态建设等方面都取得了显著的成果。
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亚里士多德的第一性原理的解读和理解 8702浏览
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2022年8月中国数据库行业分析报告-融会贯通,并行不悖.pdf 12759浏览
2022年8月的墨天轮中国数据库流行度排行榜出炉,共有236个数据库参与排名。本月榜单前五名的变化是:openGauss以12.7分优势反超达梦重回第二。榜单前十,有一半的开源数据库产品占据席位。这与DB-Engines相关统计数据也保持着一致性,目前商业数据库与开源数据库所占的市场份额日渐趋平分秋色,分别接近50%的份额。此外,本月排名规则上有微调,论文数这一细则有所变化,为了更加真实客观地展现各厂商在学术领域和前沿技术上的成就,在VLDB、SIGMOD、ICDE三大顶会上发表论文每篇额外加2分。另外墨天轮新增了俄罗斯数据库流行度排行榜 ,排行榜现收录了32个俄罗斯数据库,目前ClickHouse、GigaBASE、Postgres Pro分别位于前三甲。鉴于分析型需求日益崛起,本期报告侧重对 MPP 数据库 和 HTAP 数据库进行分析。
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2022年12月中国数据库行业分析报告-大道至简,自治为王.pdf 7886浏览
On-premises(on-prem)指传统的部署模型,存在成本高、实施周期长,数据备份与恢复能力差等局限。云数据库是在云计算的大背景下发展起来的一种新兴的共享基础架构的方法,它极大地增强了数据库的存储能力,消除了人员、硬件、软件的重复配置,让软、硬件升级变得更加容易。2020年数据显示,云数据库已占据整体数据库市场份额的 40% ,据Gartner预测,2022年云数据库营收数据将占据数据库整体市场的半数以上。Serverless(无服务器架构)是指服务端逻辑由开发者实现,运行在无状态的计算容器中,由事件触发,完全被第三方管理,其业务层面的状态则存储在数据库或其他介质中。Serverless 是云原生技术发展的高级阶段,可以使开发者更聚焦在业务逻辑,而减少对基础设施的关注。
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Oracle迁移到达梦数据库 6695浏览