MySQL向来是大厂面试的必考题
从索引，到锁，再到主从、容灾，等等
而且都挖得很深
让我们走进MySQL的世界
我会带你刷遍MySQL高频面试题
让你在面试中能够侃侃而谈
双非进大厂
EXPERIENCE
事务的特性
ACID（Atomicity、Consistency、Isolation、Durability，即原子性、一致性、隔离性、持久性）
原子性（Atomicity）
原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。
一致性（Consistency）
事务前后数据的完整性必须保持一致。包括但不限于用户自定义完整性（如转账前后，两个账户余额的和应该不变）等
隔离性（Isolation）
事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。
持久性（Durability）
持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。
EXPERIENCE
事务的隔离级别
数据库事务的隔离级别有4种，由低到高分别是：Read uncommitted、Read committed、Repeatablead、Serializable。
事物的并发操作中可能出现脏读、不可重复读、幻读。
下面介绍的是MySQL/InnoDB是如何定义这4种隔离级别的，而不是数据库理论中的。
Read uncommitted
读 未提交，就是一个事务可以读取另一个未提交事务的数据。
e.g.
老板要给程序员发工资，程序员的工资是3.6万/月。但是发工资时老板不小心按错了数字，按成3.9万/月，该钱已经打到程序员的户口，但是事务还没有提交，就在这时，程序员去查看自己这个月的工资，发现比往常多了3千元，以为涨工资了非常高兴。但是老板及时发现了不对，马上回滚差点就提交了的事务，将数字改成3.6万再提交。
分析：
实际程序员这个月工资还是3.6万，但是程序员看到的是3.9万，他看到的是老板没提交事物的数据。就是脏读。
解决方法：Read commited读已提交，能解决脏读问题。
Read committed
读 已提交，就是事务要等另一个事物提交后才能读取数据.
e.g.
程序员拿着信用卡去享受生活（卡里当然是只有3.6万），当他买单时（程序员事务开启），收费系统事先检测到他的卡里有3.6万，就在这个时候！！程序员的妻子要把钱全部转出充当家用，并提交。当收费系统准备扣款时，再检测卡里的金额，发现已经没钱了（第二次检测金额当然要等待妻子转出金额事务提交完）。程序员就会很郁闷，明明卡里是有钱的…
分析:
这就是读已提交，若有事务对数据进行更新(UPDATE)操作时，读操作事物要等这个更新操作事物提交才能读取数据，可以解决脏读问题。但在这个示例中，出现了一个事物范围内两个相同的查询却返回了不同数据，这就是不可重复读。
解决方法：Repeatable read
Repeatable read
可重复读，就是在开始读取数据（事物开启）时，不再允许修改操作。MySQL是这一级别。
e.g.
程序员拿着信用卡去享受生活（卡里当然是只有3.6万），当他埋单时（事务开启，不允许其他事务的UPDATE修改操作），收费系统事先检测到他的卡里有3.6万。这个时候他的妻子不能转出金额了。接下来收费系统就可以扣款了。
分析：
重复读可以解决不可重复读问题。写到这里，应该明白一点就是，不可重复读对应的是修改 UPDATE操作。但是可能会有幻读问题。因为幻读问题对应的是插入INSERT操作，而不是UPDATE操作。
什么时候出现幻读？
e.g.
程序员某一天消费，花了2千元，然后他的妻子去查看他今天的消费记录（全表扫描FTS，妻子事物开启），看到确实是花了2千元，就在这个时候，程序员花了1万元买了一台电脑，即新增INSERT了一条消费记录，并提交。当妻子打印程序员的消费记录清单时（妻子提交事务），发现花了1.2万元，似乎出现了幻读，就是幻读。
解决：Serializable
Serializable序列化
Serializable是最高的事务隔离级别，在该级别下，事务串行化顺序执行，可以避免脏读，不可重复读与幻读。但是这种事务隔离级别效率低下，比较耗数据库性能，一般不用。
如果是找实习，了解到这些就够用了。但如果是校招，面试官有可能会追问，我们使用InnoDB引擎的MySQL，在RR隔离级别下，还会存在幻读么？
其实是不存在的，大致是用间隙锁解决了幻读。
间隙锁的英文名称是GAP锁，锁定一个范围，但不包括记录本身。
GAP锁的目的，是为了防止幻读、防止间隙内有新数据插入、防止已存在的数据更新为间隙内的数据。
我们把间隙锁和行锁合称为Next-Key Lock，锁定一个范围，并且锁定记录本身，用来解决幻读。
我在最早学这里的时候是比较懵逼的，所以我估计大家其实还是没有看懂，所以我再解释一下。
所谓幻读，就是同一个事务，连续做两次当前读（简单解释一下当前读，就是读的是最新版本数据，而不是读快照） 。
例如：select * from t1 where id = 10 for update;
那么这两次当前读返回的是完全相同的记录 (记录数量一致，记录本身也一致)，第二次的当前读，不会比第一次返回更多的记录 (幻象)。
如何保证两次当前读返回一致的记录呢，那就需要在第一次当前读与第二次当前读之间，其他的事务不会插入新的满足条件的记录并提交。
举个栗子，delete from t1 where id = 10，且id是非唯一索引。
图中的[6,c]与[10,b]间，[10,b]与[10,d]间，[10,d]与[11,f]间，不会插入新的满足条件的记录。
MySQL选择了用GAP锁，将这三个GAP给锁了起来。
EXPERIENCE
InnoDB和MyISAM的区别
InnoDB 支持事务，MyISAM 不支持事务。这是 MySQL 将默认存储引擎从 MyISAM 变成 InnoDB 的重要原因之一；
InnoDB 支持外键，而 MyISAM 不支持。对一个包含外键的 InnoDB 表转为 MYISAM 会失败；
InnoDB 是聚集索引，MyISAM 是非聚集索引。聚簇索引的文件存放在主键索引的叶子节点上，因此 InnoDB 必须要有主键，通过主键索引效率很高。但是辅助索引需要两次查询，先查询到主键，然后再通过主键查询到数据。因此，主键不应该过大，因为主键太大，其他索引也都会很大。而 MyISAM 是非聚集索引，数据文件是分离的，索引保存的是数据文件的指针。主键索引和辅助索引是独立的。
InnoDB 不保存表的具体行数，执行 select count(*) from table 时需要全表扫描。而MyISAM 用一个变量保存了整个表的行数，执行上述语句时只需要读出该变量即可，速度很快。
InnoDB 最小的锁粒度是行锁，MyISAM 最小的锁粒度是表锁。一个更新语句会锁住整张表，导致其他查询和更新都会被阻塞，因此并发访问受限。
我们在选择的时候，除非有非常特别的原因需要使用其他的存储引擎，否则应该优先考虑InnoDB引擎。目前引擎默认是InnoDB，以前是MyISAM。
今天主要介绍了事务的特性和四种隔离方式，其中着重讲了下有助于提升B格的间隙锁。下次会讲一讲索引的各种面试题，瑞思拜~
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【文案】：小洋人
【校验】：小雨
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