在数据仓库设计过程中，不可避免的会碰到不同业务库使用不同的数据库的情况，最常见的就是Sqlserver、MySQL、Oracle了。为了能让业务库数据通过ETL工具抽取进入数据仓库，我们首先需要将业务库表在数据仓库里进行创建，那么就需要一个工具来帮我们快速转换不同数据库的建表SQL语句。在网上查了一下，并没有发现有什么好用的这类工具，于是便想到自己来设计一个。
数仓数据库：Oracle 12c Enterprise Edition Release 12.2.0.1.0设计工具：Excel 2016 power query
首先，我们在Excel里创建两个表（必须是Ctrl+T创建的表，点击表内容时你可以在菜单栏里看到表格工具）
然后我们点击表1任意位置，点击数据菜单栏，点击从表格，将表1的数据加载到query当中
接下来，我们首先将sql语句中的字段名称分离出来。
先利用Power Query操作窗口里转换菜单里的格式中的修整（可以清除所选列的单元格前后空格）工具将单元格前后空格清除掉。这样可以保证表字段名称都在最左侧。
要想分离出字段名称，我们可以使用转换-拆分列-按分隔符完成此操作。因为在SQL里，字段名称跟后面的内容都是空格分隔的。
选择按分隔符拆分列时，请记得选择分隔符为“空格”，拆分位置为“最左侧的分隔符”，高级选项中默认就行。
分离出字段名称之后再通过修整-按字符分列，将数据类型分离出来。
分离出数据类型之后，后面的内容是是否空值以及字段名别称的设置了。
根据观察，字段空值类型有null和not null两种，所以我们不能再使用上面的空格拆分列了。
我们还是先把单元格的前后空格进行修整，确保null、not null位于单元格开头。
我们需要首先将null进行字符替换，替换为一个唯一字符，用来进行拆分列使用。当然具体选择哪个字符来进行拆分列，大家可以随意即可，逗号、句号、分号、斜杠、反斜杠等都可。只要能保证拆分列能正常完成即可。选择转换-替换值，查找值为null，替换为null/
但是你会发现，完成这个操作之后，并没有看到结果如我们所愿，null被替换被null/
我们仔细观察query编辑器数据区域上面的编辑栏中的公式，可以发现在公式中的第二个参数它的值是null，这里它会把null当做为系统的空值来看待，而不是我们想要替换的null字符值。
= Table.ReplaceValue(去除的文本2,null,"null/",Replacer.ReplaceValue,{"列1.1"})
= Table.ReplaceValue(去除的文本2,"null ","null/",Replacer.ReplaceText,{"列1.2.2"})
ps：这里我直接把null后面的空格一起替换了，免得一会还要做修整操作。不过这里怎么操作都行。
替换null之后，我们再利用按字符拆分列（这里我是用字符“/”）将null拆分出来
在MySQL的建表语句中，字段别名是直接comment "字段别名"的形式放在了字段设置里。而oracle的字段别名的语句是在建表语句之外，单独通过建表语句之后的comment on语句来指定每个字段的别名。
-- Mysql建表语句
create table table_name (
filed1 varchar(20) not null comment '主键'
primary key,
filed2 int null comment '字段2',
filed3 varchar(20) null comment '字段3'
)
-- Oracle建表语句
create table table_name (
field1 varchar2(20) not null primary key,
filed2 int null,
filed3 varchar2(20) null
)
/
comment on column table_name.field1 is '主键'
/
comment on column table_name.field2 is '字段2'
/
comment on column table_name.field3 is '字段3'
因此在清洗字段别名之前我们需要先给每个字段的语句来个终结，因此，我们需要再把"null"替换为"null,"。当然，简单点，我们可以直接把刚才null替换值的那一步进行修改。把"null "直接替换为"null,/"，这样我们拆分列之后，null后面就直接带上了逗号。
= Table.ReplaceValue(去除的文本2,"null ","null,/",Replacer.ReplaceText,{"列1.2.2"})
因为Oracle别名设置语句的特殊，我们需要先把comment拆分出来。
同样的，我们把表名的那个表2，通过Excel的菜单栏-数据-从表格加载到query编辑器中。同样给它添加一列自定义列，值为1。
然后选择查询中的表1，选择合并查询-合并查询，如图设置表1和表2的关联字段，选择联接种类为左外部。
点击确定之后，会在原来的表中产生新的一列，其中的值都是Table。点击单元格（不是点击Table），我们可以在下方看到这个Table中的数据。
点击这列名称右侧的符号，如下图所示，进行展开操作。我们只选择tablename列进行展开
展开之后，我们可以看到生成了新的一列-"tablename"。
由于Oracle的comment语句使用"/"来进行语句分割，因此我们首先将原来字段别名之后的","替换为"/"。我使用"',"来替换，是因为主键的逗号其实在下一行上了，我们无需多余给它一个逗号结束。
替换完成之后，我们新建自定义列（在菜单添加列-自定义列），列中我们输入以下公式。
# 我们使用query的if then else 语句
if [列1.1] <> "comment"
then [列1.2.2.2.1] & " on column " & [tablename] & "."&[列1.1]& " is " & [列1.2.2.2.2]
else "/ " & [列1.1] & " on table " & [tablename] & " is " & [列1.2.1]
因为MySQL和Oracle的字段类型不完全一致，我们需要点击转换中的替换值进行数据类型替换。
具体的类型转换大家可以网上搜索一下，大致如下所示
| MySQL Data Type | Oracle Data Type |
|---|
BIGINT | NUMBER(19, 0) |
| BLOB | BLOB, RAW |
CHAR | CHAR |
DATE | DATE |
DATETIME | DATE |
DECIMAL | FLOAT (24) |
DOUBLE | FLOAT (24) |
| FLOAT | NUMBER |
INT | NUMBER(10, 0) |
INTEGER | NUMBER(10, 0) |
LONGBLOB | BLOB, RAW |
LONGTEXT | CLOB, RAW |
| NUMERIC | NUMBER |
| SMALLINT | NUMBER(5, 0) |
TEXT | VARCHAR2, CLOB |
TIME | DATE |
TIMESTAMP | DATE |
| TINYINT | NUMBER(3, 0) |
TINYTEXT | VARCHAR2 |
| VARCHAR | VARCHAR2, CLOB |
数据类型替换之后我们将多余的列删除掉。选中要删除的列点击delete或者选中删除的列点击主页菜单中的删除列。
完成清洗过程之后，我们点击主页菜单的关闭并上载将清洗结果加载到Excel当中。
上载之后我们就可以直接复制前3列数据到navicat、datagrip等工具中进行建表操作了。当然，直接复制出来可能会有错误，需要稍作修改即可。主要是最后一个字段后面的逗号和primary key前面的逗号。要想让这个清洗结果更加准确，我们需要使用多个表的建表语句来进行测试，不断调整其中的清洗过程，比如默认值的设置，特殊数据类型的替换等等。
有了这个工具，以后我们只需要复制MySQL的DDL语句，然后点击刷新就能得到oracle的DDL语句了。再也不用挨个去修改了，大大提升了效率减少了工作量。
