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来自“一滴血”的思考 | 追剧也能追出Vertica

Vertica 2020-05-12
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HBO的热门纪录片《发明家:硅谷大放血》讲述了不久前在美国矽谷引发热议的年轻女创业家伊丽莎白·福尔摩斯的故事,她用个人魅力以及众多支持者的影响力,成功吸金成立生物科技公司Theranos,理念是打造一项革命性的血验技术,只轻戳手指尖取得几滴血就可进行测试。



“让所有害怕打针抽血的人,都能轻松获得自己身体的各项指标”。基于这样一个初衷,她设计了一种名为“Edison”的血液检测设备,可以进行多达240项指标检测。但事实上,这台机器的实际运作能力和宣称的相差甚远,再加上投资者迫切要求Theranos证明技术的有效性,这些都是最终导致这家独角兽公司失败的导火索。




DWaaS 背后的“黑匣子”




Edison的设计理念让我们很快联想到DWaaS,尤其是DWaaS背后的“黑匣子”——分析数据库。毫无疑问,DWaaS正在拓展Vertica的市场,它为那些希望通过点击几下鼠标和刷一下信用卡就能开始预测分析的企业提供服务。值得思考的是,DWaaS的长期成本是什么? 企业盲目地遵循DWaaS的分析计划,甚至改变业务方向时,是否会陷入困境?


2012年,亚马逊成为第一批进入市场的DWaaS之一。亚马逊的Redshift将ParAccel数据库作为其系统的核心。然而Redshift需要关闭ParAccel数据库的许多参数才能稳定运行,更不用说它还没有分离计算和存储体系结构的能力,来满足动态工作负载的弹性需


同年,Snowflake Computing成立。Snowflake认为没有必要对数据库或查询进行调优,甚至认为当数据库查询运行缓慢时,只需找售后支持,点一下按钮,就能让查询运行速度更快。事实上,这个系统需要大量的计算来处理所有这些查询。此外不能忽视的是,由于Snowflake是一个云数据库,如果你需要将数据库迁移到内部或是IT变更,会发生什么情况? 你将无法实现这些操作。





把未来的选择权留给自己



在复杂的IT行业,唯一不变的只有变化


对于以SaaS平台优先的公司,特别是创业公司,DWaaS可能是进行数据分析的一个好的选择。但是,一定要做足功课,了解你需要从DWaaS中得到什么——灵活性、可预测性、速度还是快速启用?


Vertica解决了所有这些需求,同时也为将来的策略做好了准备。



使用处于Eon模式的Vertica,你可以选择将计算架构和存储架构分离,以处理动态工作负载,同时进行性能调优,并确保有完全控制权。同时,在各种定价模型中进行选择,这些模型均可以满足你对CAPEX或OPEX要求。



根据对Vertica的评论、评级和对比,IT Central Station刚刚将Vertica评为业界排名第一的云数据库。值得一提的是所有的评论和评级都来自于真实用户,并经过IT Central Station的验证。



就性能而言,Eon模式下的Vertica比Redshift快63%。从成本来看,Vertica比Redshift便宜31%。基准测试还证明,在Eon模式下,Vertica执行20个并发查询的速度比Snowflake快40倍,并且每次查询的成本降低了89%。

本文整理自 Jeff Healey 所撰《Is Data Warehouse as a Service Out for Your Blood?》一文。



历史告诉我们,任何有关IPO的信息都可能导致投资者改变想法,削减预算等决策必然会使你的企业长期处于风险之中。如果您想以经济且便捷的操作分析您的数据,拥有全面功能的Vertica将会是您不二的选择。



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