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如何预测和提高发型版本装机量

digoal 2021-01-06
171

作者

digoal

日期

2021-06-09

标签

PostgreSQL , 发型


背景

1 如何定义 装机量|安装量|下载量?

2 装机量|安装量对应哪些场景?
- 学习、评测、使用

3 为什么要提高装机量?

4 如何统计安装量?

5 数据库市场总的装机流量有多大? 各个厂商如何分布?

6 pg社区开源版本装机量有多少?

7 PG其他相关分发版本的装机量有多少?

8 友商产品最近1年每天的装机量分布? 装机量突然飙高的原因?

9 他们的装机流量分布? 做了什么来提高装机量?

10 xxx 装机量目标定多少? 为什么能做到?

11 传统的TOP装机流量入口有哪些? 流量分布如何?

12 可以发掘哪些新的装机流量入口?

13 如何触发装机行为?

14 如何降低装机门槛?

15 TODO以及各流量平台可达到的的装机量预期? 预期背后的逻辑是什么?
- yum 安装包, 加入到postgresql yum仓库
- apt 安装包, 加入到postgresql apt仓库
- docker
- 随其他流行产品分发? 蹭流量? 打造标准化场景? 类似LAMP?

16 如何持续提高安装量? 扩大盘子? 抢占其他厂商市场? 短期策略、长期策略靠什么?

参考

1 可规模复制, 可度量好坏, 可达成目标
- 《产品经理:规模化、可度量、周期性》
- 《保持 数字|需求、目标、结果导向 敏感度》

2 5why 5看3定
- 《产品经理 - 以“五看三定”谈产品规划 - 含竞品分析方法》
- 《PG社区建设方法论 - 五看三定》
- 《产品经理学习 - 6 PG插件要不要投入搞(5 why分析法)》

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