使用gs_restore命令导入数据
操作场景
gs_restore是GaussDB 200提供的与gs_dump配套的导入工具。通过该工具，可将gs_dump导出的文件导入至数据库。gs_restore支持导入的文件格式包含自定义归档格式、目录归档格式和tar归档格式。
gs_restore具备如下两种功能。
- 导入至数据库
如果指定了数据库，则数据将被导入到指定的数据库中。其中，并行导入必须指定连接数据库的密码。
- 导入至脚本文件
如果未指定导入数据库，则创建包含重建数据库所需的SQL语句脚本，并将其写入至文件或者标准输出。该脚本文件等效于gs_dump导出的纯文本格式文件。
gs_restore工具在导入时，允许用户选择需要导入的内容，并支持在数据导入前对等待导入的内容进行排序。
操作步骤
gs_restore默认是以追加的方式进行数据导入。为避免多次导入造成数据异常，在进行导入时，建议使用"-e"和"-c" 参数，即导入前删除已存在于待导入数据库中的数据库对象，同时当出现导入错误时，忽略当前错误，继续执行导入任务，并在导入后会显示相应的错误信息。
- 以操作系统用户omm登录GaussDB 200集群任一主机。执行source ${BIGDATA_HOME}/mppdb/.mppdbgs_profile命令启动环境变量。
- 使用gs_restore命令，从postgres整个数据库内容的导出文件中，将数据库的所有对象的定义导入到backupdb。
gs_restore -W Bigdata@123 -U jack /home/omm/backup/MPPDB_backup.tar -p 25308 -d backupdb -s -e -c表1 常用参数说明 参数
参数说明
举例
-U
连接数据库的用户名。
-U jack
-W
指定用户连接的密码。
- 如果主机的认证策略是trust，则不会对数据库管理员进行密码验证，即无需输入-W选项；
- 如果没有-W选项，并且不是数据库管理员，会提示用户输入密码。
-W Bigdata@123
-d
连接数据库dbname，并直接将数据导入到该数据库中。
-d backupdb
-p
指定服务器所监听的TCP端口或本地Unix域套接字后缀，以确保连接。
-p 25308
-e
当发送SQL语句到数据库时如果出现错误，退出当前出现错误的任务，并执行其他导入任务。即默认状态下会忽略错误任务并继续执行导入，且在导入后会显示一系列错误信息。
-
-c
在重新创建数据库对象前，清理（删除）已存在于将要导入的数据库中的数据库对象。
-
-s
只导入模式定义，不导入数据。当前的序列值也不会被导入。
-
其他参数说明请参见gs_restore。
示例
示例一：执行gs_restore，导入指定MPPDB_backup.dmp文件（自定义归档格式）中postgres数据库的数据和对象定义。
gs_restore -W Bigdata@123 backup/MPPDB_backup.dmp -p 25308 -d backupdb gs_restore[2017-07-21 19:16:26]: restore operation successfu gs_restore: total time: 13053 ms示例二：执行gs_restore，导入指定MPPDB_backup.tar文件（tar归档格式）中postgres数据库的数据和对象定义。
gs_restore backup/MPPDB_backup.tar -p 25308 -d backupdb gs_restore[2017-07-21 19:21:32]: restore operation successful gs_restore[2017-07-21 19:21:32]: total time: 21203 ms示例三：执行gs_restore，导入指定MPPDB_backup目录文件（目录归档格式）中postgres数据库的数据和对象定义。
gs_restore backup/MPPDB_backup -p 25308 -d backupdb gs_restore[2017-07-21 19:26:46]: restore operation successful gs_restore[2017-07-21 19:26:46]: total time: 21003 ms示例四：执行gs_restore，将postgres数据库的所有对象的定义导入至backupdb数据库。导入前，postgres存在完整的定义和数据，导入后，backupdb数据库只存在所有对象定义，表没有数据。
gs_restore -W Bigdata@123 /home/omm/backup/MPPDB_backup.tar -p 25308 -d backupdb -s -e -c gs_restore[2017-07-21 19:46:27]: restore operation successful gs_restore[2017-07-21 19:46:27]: total time: 32993 ms示例五：执行gs_restore，导入MPPDB_backup.dmp文件中PUBLIC模式的所有定义和数据。在导入时会先删除已经存在的对象，如果原对象存在跨模式的依赖则需手工强制干预。
gs_restore backup/MPPDB_backup.dmp -p 25308 -d backupdb -e -c -n PUBLIC gs_restore: [archiver (db)] Error while PROCESSING TOC: gs_restore: [archiver (db)] Error from TOC entry 313; 1259 337399 TABLE table1 gaussdba gs_restore: [archiver (db)] could not execute query: ERROR: cannot drop table table1 because other objects depend on it DETAIL: view t1.v1 depends on table table1 HINT: Use DROP ... CASCADE to drop the dependent objects too. Command was: DROP TABLE public.table1;手工删除依赖，导入完成后再重新创建。
gs_restore backup/MPPDB_backup.dmp -p 25308 -d backupdb -e -c -n PUBLIC gs_restore[2017-07-21 19:52:26]: restore operation successful gs_restore[2017-07-21 19:52:26]: total time: 2203 ms示例六：执行gs_restore，导入MPPDB_backup.dmp文件中PUBLIC模式下表hr.staffs的定义。在导入之前，hr.staffs表不存在。
gs_restore backup/MPPDB_backup.dmp -p 25308 -d backupdb -e -c -s -n PUBLIC -t hr.staffs gs_restore[2017-07-21 19:56:29]: restore operation successful gs_restore[2017-07-21 19:56:29]: total time: 21000 ms示例七：执行gs_restore，导入MPPDB_backup.dmp文件中PUBLIC模式下表hr.staffs的数据。在导入之前，hr.staffs表不存在数据。
gs_restore backup/MPPDB_backup.dmp -p 25308 -d backupdb -e -a -n PUBLIC -t hr.staffs gs_restore[2017-07-21 20:12:32]: restore operation successful gs_restore[2017-07-21 20:12:32]: total time: 20203 ms示例八：执行gs_restore，导入指定表hr.staffs的定义。在导入之前，hr.staffs表的数据是存在的。human_resource=#select * from hr.staffs; staff_id | first_name | last_name | email | phone_number | hire_date | employment_id | salary | commission_pct | manager_id | section_id ----------+-------------+-------------+----------+--------------------+---------------------+---------------+----------+----------------+------------+------------ 200 | Jennifer | Whalen | JWHALEN | 515.123.4444 | 1987-09-17 00:00:00 | AD_ASST | 4400.00 | | 101 | 10 201 | Michael | Hartstein | MHARTSTE | 515.123.5555 | 1996-02-17 00:00:00 | MK_MAN | 13000.00 | | 100 | 20 gsql -d human_resource -p 25308 gsql ((GaussDB Kernel V300R002C00 build 50dc16a6) compiled at 2019-01-29 05:49:21 commit 1071 last mr 1373) Non-SSL connection (SSL connection is recommended when requiring high-security) Type "help" for help. human_resource=#drop table hr.staffs CASCADE; NOTICE: drop cascades to view hr.staff_details_view DROP TABLE gs_restore -W Bigdata@123 /home/omm/backup/MPPDB_backup.tar -p 25308 -d human_resource -n hr -t staffs -s -e restore operation successful total time: 904 ms human_resource=#select * from hr.staffs; staff_id | first_name | last_name | email | phone_number | hire_date | employment_id | salary | commission_pct | manager_id | section_id ----------+------------+-----------+-------+--------------+-----------+---------------+--------+----------------+------------+------------ (0 rows)示例九：执行gs_restore，导入staffs和areas两个指定表的定义和数据。在导入之前，staffs和areas表不存在。human_resource=#\d List of relations Schema | Name | Type | Owner | Storage --------+--------------------+-------+----------+---------------------------------- hr | employment_history | table | omm | {orientation=row,compression=no} hr | employments | table | omm | {orientation=row,compression=no} hr | places | table | omm | {orientation=row,compression=no} hr | sections | table | omm | {orientation=row,compression=no} hr | states | table | omm | {orientation=row,compression=no} (5 rows) gs_restore -W Bigdata@123 /home/mppdb/backup/MPPDB_backup.tar -p 25308 -d human_resource -n hr -t staffs -n hr -t areas restore operation successful total time: 724 ms human_resource=#\d List of relations Schema | Name | Type | Owner | Storage --------+--------------------+-------+----------+---------------------------------- hr | areas | table | omm | {orientation=row,compression=no} hr | employment_history | table | omm | {orientation=row,compression=no} hr | employments | table | omm | {orientation=row,compression=no} hr | places | table | omm | {orientation=row,compression=no} hr | sections | table | omm | {orientation=row,compression=no} hr | staffs | table | omm | {orientation=row,compression=no} hr | states | table | omm | {orientation=row,compression=no} (7 rows) human_resource=#select * from hr.areas; area_id | area_name ---------+------------------------ 4 | Middle East and Africa 1 | Europe 2 | Americas 3 | Asia (4 rows)示例十：执行gs_restore，导入hr的模式，包含模式下的所有对象定义和数据。gs_restore -W Bigdata@123 /home/omm/backup/MPPDB_backup1.sql -p 25308 -d backupdb -n hr -e -c restore operation successful total time: 702 ms示例十一：执行gs_restore，同时导入hr和hr1两个模式，仅导入模式下的所有对象定义。gs_restore -W Bigdata@123 /home/omm/backup/MPPDB_backup2.dmp -p 25308 -d backupdb -n hr -n hr1 -s restore operation successful total time: 665 ms示例十二：执行gs_restore，将human_resource数据库导出文件进行解密并导入至backupdb数据库中。
create database backupdb; CREATE DATABASE gs_restore /home/omm/backup/MPPDB_backup.tar -p 25308 -d backupdb --with-key=1234567812345678 restore operation successful total time: 23472 ms gsql -d backupdb -p 25308 -r gsql ((GaussDB Kernel V300R002C00 build 50dc16a6) compiled at 2019-01-29 05:49:21 commit 1071 last mr 1373) Non-SSL connection (SSL connection is recommended when requiring high-security) Type "help" for help. backupdb=#select * from hr.areas; area_id | area_name ---------+------------------------ 4 | Middle East and Africa 1 | Europe 2 | Americas 3 | Asia (4 rows)示例十三：用户user1不具备将导出文件中数据导入至数据库backupdb的权限，而角色role1具备该权限，要实现将文件数据导入数据库backupdb，可以在导出命令中设置--role角色为role1，使用role1的权限，完成导出目的。
human_resource=#CREATE USER user1 IDENTIFIED BY "1234@abc"; CREATE ROLE gs_restore -U user1 -W 1234@abc /home/omm/backup/MPPDB_backup.tar -p 25308 -d backupdb --role role1 --rolepassword abc@1234 restore operation successful total time: 554 ms gsql -d backupdb -p 25308 -r gsql ((GaussDB Kernel V300R002C00 build 50dc16a6) compiled at 2019-01-29 05:49:21 commit 1071 last mr 1373) Non-SSL connection (SSL connection is recommended when requiring high-security) Type "help" for help. backupdb=#select * from hr.areas; area_id | area_name ---------+------------------------ 4 | Middle East and Africa 1 | Europe 2 | Americas 3 | Asia (4 rows)
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