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[译文] Oracle 将 MySQL HeatWave 置于 Autopilot 上

原创 罗恩·韦斯特法尔 2021-08-12
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甲骨文对其 MySQL 云服务进行了重大更新,称为 HeatWave。这家科技巨头表示,该更新现已普遍可用。

甲骨文于 2020 年 12 月首次推出了 HeatWave;该平台最初被称为MySQL 分析引擎。HeatWave 提供在 Oracle 云基础设施 (OCI) 上作为服务运行的MySQL,能够运行在线分析处理工作负载 ( OLAP ) 和在线事务处理 ( OLTP )。

通过更新,Oracle 引入了 MySQL Autopilot 功能,旨在优化查询加速和数据库供应。HeatWave 用户现在还将获得新的 MySQL 横向扩展数据管理功能,可加速数据加载。

HeatWave 上 MySQL Autopilot 的机器学习

根据 Futurum Research 分析师 Ron Westfall 的说法,MySQL HeatWave 更新的核心部分是机器学习,以帮助启用 Autopilot 功能——这对 Oracle 用户来说是一个积极的发展。

“我认为,甲骨文在整个组织范围内致力于在其产品组合中开发机器学习功能,是在提供 MySQL HeatWave 创新方面的回报,”Westfall 说。

Westfall 指出,MySQL Autopilot 的机器学习功能可以对数据进行采样,以提供有关如何优化系统的建议。他补充说,MySQL Autopilot 带来了自动配置、自动错误恢复和自动调度,这些是满足当今系统范围自动化和混合 OLTP/OLAP 工作负载优化需求所必需的。

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Oracle 的 MySQL Autopilot 架构使用机器学习模型来帮助优化数据库操作。

MySQL Autopilot 可提高 HeatWave 上的查询加速

Oracle 负责 MySQL HeatWave 高级开发的副总裁 Nipun Agarwal 解释说,Autopilot 会收集系统用来训练机器学习模型的许多统计数据。

例如,MySQL HeatWave 收集有关执行不同类型查询所需的时间以及数据访问方式的统计信息。

我认为甲骨文在整个组织范围内致力于在其产品组合中开发机器学习功能是在提供 MySQL HeatWave 创新方面的回报。

随着时间的推移收集这些信息,MySQL Autopilot 系统可以为优化提供明智的建议以加速查询。Agarwal 说,甲骨文开发了用于数据采样和统计推断的新方法,以构建支持 MySQL Autopilot 的机器学习模型。

Oracle 已经在Oracle 自治数据库平台中使用机器学习功能,该平台也在 Oracle 的云中运行。Agarwal 指出,虽然团队可以跨 Oracle 数据库和 MySQL 在想法和技术上进行协作,但 MySQL Autopilot 是特定于 HeatWave 的。

MySQL Autopilot 在 HeatWave 上运行,但开源仍将受益

核心 MySQL 数据库是一种开源技术,尽管 HeatWave 服务是专有的,并且只能在 Oracle 云基础设施上运行。

Agarwal 解释说,在 OCI 中运行的 MySQL 始终运行在开源项目的最新稳定版本上。HeatWave 及其分析和现在的 MySQL Autopilot,是补充核心数据库的附加功能。

虽然 MySQL Autopilot 仅在 Oracle 的云中运行,但 Agarwal 指出,开源项目已获得许多改进,有助于启用新功能。

例如,他指出MySQL 开源项目中的SQL Optimizer已经过改进,以帮助实现一些更快的查询功能,这些功能现在是 MySQL HeatWave 的一部分。开源项目现在也得到了改进,以加快 MySQL 数据库摄取数据的摄取速度。

Agarwal 说:“任何特定于云的更改——显然对开源项目没有意义。” “但我们正在做很多其他的改进。”

文章来源:https://searchdatamanagement.techtarget.com/news/252505132/Oracle-puts-MySQL-HeatWave-on-Autopilot

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