本报告是基于《2021年墨天轮数据库大调查》的数据分析结果形成，有效问卷数为3294份。该调查旨在全面深入地了解数据库行业以及从业人员的现状、数据库生态工具，国产数据库的发展趋势以及数据库从业人员的发展方向等，它是各相关政府部门以及行业了解数据库从业人员以及数据库行业的重要参考资料。

1. 环境与软硬件规范 2. 操作系统安装规范 3. 操作系统配置规范 4. ORACLE数据库配置规范 5. 安全基线配置

!"#$%&'()*+ !"#$%&'()* +, 01.公司简介 02.图数据库技术 03.Galaxybase图数据库 04.应用实践

数字化正在改变世界万物，而数字世界的底层，则是庞大的不断产生、汇集、运算的数据。实现数字化的前提是数据化，而数据的可存、可用、可管、可流动、可分析，都离不开数据库。数据库作为信息系统的核心，在计算机中扮演着承上启下的作用，向下实现调动计算、网络、存储等基础资源，向上完成支撑各种应用软件需求，是计算功能得以实现的基础设施底座。数据库的发展不仅影响着计算机技术的发展进程，也推动着经济社会和数字中国的持续进步。

关系型数据库仍是主流，当前部署形态主要分为两种，分别是本地部署和云原生数据库。按照架构分类主要有三类：单机、集群、分布式。其中云原生数据库和分布式数据库受到广泛关注，也成为国内数据库厂商重点突破口和主要发力方向。此外NoSQL、NewSQL、多模数据库等细分领域数据库市场份额也在不断扩大。

本文所提到的根技术不是一个纯学术的概念，而是从软件产业链的角度，将整个软件产业体系形象的比喻成一棵大树，处于产业链最基础部分的技术我们称之为根技术，就像是大树的根部一样，能支撑起整个产业体系的发展壮大，由此形成的产业称之为根技术产业;而在根技术的基础上，依赖于根技术开发出来的各类专业的应用，我们称之为应用技术。

时序数据库是一种专门用于存储和处理时间序列数据的数据库系统。时序数据库具备高效的时间序列数据存储和查询能力，以支持大规模时间序列数据的存储、分析和可视化。目前时序数据库主要应用于物联网、传感器数据分析、日志数据分析等领域，这些领域通常需要大量的时间序列数据处理和分析。近五年来，时序数据库发展十分迅猛，各大互联网企业包括Google、阿里、Amazon都推出自己的时序数据库，DB-Engines从2014年起也把时序数据库作为独立的目录进行分类统计。从2015年开始，各种时序数据库如雨后春笋般涌现。未来时序数据库会朝云原生时序数据库、智能数据库等方向发展。