关系型数据库仍是主流，当前部署形态主要分为两种，分别是本地部署和云原生数据库。按照架构分类主要有三类：单机、集群、分布式。其中云原生数据库和分布式数据库受到广泛关注，也成为国内数据库厂商重点突破口和主要发力方向。此外NoSQL、NewSQL、多模数据库等细分领域数据库市场份额也在不断扩大。

数字化正在改变世界万物，而数字世界的底层，则是庞大的不断产生、汇集、运算的数据。实现数字化的前提是数据化，而数据的可存、可用、可管、可流动、可分析，都离不开数据库。数据库作为信息系统的核心，在计算机中扮演着承上启下的作用，向下实现调动计算、网络、存储等基础资源，向上完成支撑各种应用软件需求，是计算功能得以实现的基础设施底座。数据库的发展不仅影响着计算机技术的发展进程，也推动着经济社会和数字中国的持续进步。

⼩⽶创业思考 雷军 ⼝述 徐洁云 整理 中信出版集团

语义解析（Semantic Parsing）是自然语言处理技术的核心任务之一，涉及语言学、计算语言学、机器学习以及认知语言等多个学科。NL2SQL(Natural Language to SQL）是语义解析领域的一个子任务，顾名思义是将自然语言转为SQL语句。它可以充当数据库的智能接口，让不熟悉数据库的用户能够快速地找到自己想要的数据,改善用户与数据库的交互方式。相关技术关键字还有：Text2SQL、Natural Language Interface to/for Database (NLIDB)、Natural Language Query (NLQ)、NLP、NLG等。