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不如来看看这些吧
pg_upgrade的两者模式有啥区别?
回答 1
1.普通模式和link模式的区别,线上大版本升级通常使用哪种模式,如果数据库很大比如10t,建议采用哪种模式?普通模式:在普通模式下,pgupgrade会将旧版本的数据文件复制到新版本的数据目录中,并
多台机器上的实例中的归档日志集中的存储
回答 1
1.配置PostgreSQL归档(WAL日志流式传输)在100.1/100.2/100.3的postgresql.conf中:wallevelreplicaarchivemodeonarchiveco
请问有国产信创数据库的选型指南或报告么?
回答 2
国产信创数据库——阿里云PolarDB,阿里云自研产品,在存储计算分离架构下,利用了软硬件结合的优势,100%兼容MySQL和PostgreSQL生态,为用户提供秒级弹性、高性能、海量存储、安全可靠的
oracle 触发器监听地理信息表,使用函数sde.st_astext(:new.shape) 获取wkt 数据 ,一直是变化之前的数据,这个有什么解决方法吗
回答 6
你可以单步调试一下,进函数里看看返回值。
pg_stat_tmp目录中的统计信息和pg_statistic 存储统计信息的表
回答 1
pgstattmp通常是数据目录中的一个子目录,用于记录运行时的统计信息的动态的临时文件,用以实时监控和性能分析pgstatistic是静态的系统表,记录查询优化器所需的统计信息,用以生成高效的查询计
如何启动梧桐数据库
回答 1
已采纳
启动WuTongDB有两种方式,一种是通过“WuTongdbstartcluster”命令来启动整个集群,包括master和segment;另外一种方式是分别启动wutongdbmaster和segm
vacuum freeze是否受未提交事务的影响?
回答 1
不受未提交事务的影响
pg repmgr部署时为什么要visudo给 postgres?
回答 1
在PostgreSQL的repmgr高可用部署中,为 postgres 用户配置 visudo 权限的主要目的是 确保repmgr相关服务管理命令(如
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2023年9月中国数据库行业分析报告-MySQL崛起之路.pdf 95136浏览
MySQL 是一个开源关系型数据库管理系统,最初在1994年由 Widenius 和 Axmark 开始开发,创建于基于低级语言ISAM开发的 mSQL。1995 年,Michael Widenius 成立了 MySQL AB 公司,MySQL 由个人开发转变为团队开发,同年首次发布了第一个版本。2000 年 MySQL 使用 GPL 协议开源。21世纪初,Web 网站层出不穷,每个网站都需要一个免费的数据库,MySQL 正好填补这个空白。当时建站的主要语言是 PHP,Perl , MySQL 简单、易用、高性能特性能满足这些中小型互联网公司的需求。因此,MySQL 迅速的流行起来,到 2001 年,MySQL 已经达到了超过 200 万次有效安装,到 2004 年,该软件每天下载超过 3 万次。2008年1月,SUN 以10亿美元收购 MySQL,后来 Oracle 收购了 SUN,从此 MySQL 成为甲骨文旗下产品。如今,MySQL 是使用最广泛的开源关系数据库系统。
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中国软件根技术发展白皮书(数据库册).pdf 90736浏览
数字化正在改变世界万物,而数字世界的底层,则是庞大的不断产生、汇集、运算的数据。实现数字化的前提是数据化,而数据的可存、可用、可管、可流动、可分析,都离不开数据库。数据库作为信息系统的核心,在计算机中扮演着承上启下的作用,向下实现调动计算、网络、存储等基础资源,向上完成支撑各种应用软件需求,是计算功能得以实现的基础设施底座。数据库的发展不仅影响着计算机技术的发展进程,也推动着经济社会和数字中国的持续进步。
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Oracle GoldenGate运维完全手册 6398浏览
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oracle 11g升级到Oracle Database 19c 11856浏览
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KCA题库 6471浏览
【官方】KCA题库
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Oracle 19c rac+adg.pdf 8211浏览
Oracle 19c racadg rac 1 rac oraclerac1homeoraclesqlplus as sysdba SQL startup mount SQL alter system set logarchivedest1locationarch scopespfile System altered SQL alter database archivelog Database altered Primary Standby DB
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2023年4月中国数据库行业分析报告-群星闪耀,众志成城.pdf 95182浏览
数据库作为IT行业里最重要的核心的产品之一,它近年来正发生着重大的变化、巨大的变革。无论从需求侧还是从技术侧来看,数据库都进入了融合发展的新时代。需求侧在经历了“量”的跨越式增长后,迎来“质”的变化,对数据库的形态、体验和成本都提出了新需求;而技术侧也紧贴需求,不断推陈出新,尝试新的突破。目前市场中已经出现一种更为彻底的数据库融合形态——超融合数据库。在云原生领域,数据库作为云计算关键技术和最基础的服务之一,同样需要不断进化以适应日新月异的场景需求。基于客户的需求和数据库架构的演进,云原生数据库未来发展的三大方向为:Serverless、Regionless 和 Modeless。随着数据量的爆炸式增长、AI技术的助力,数据库逐渐向实时流式处理、智能化、DB微服务化等方向发展。
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薛兆丰经济学讲义(高清精编版).pdf 11520浏览