1 附件 操作系统政府采购需求标准（2023 年版） 2 目 录 桌面操作系统政府采购需求标准3 服务器操作系统政府采购需求标准18

本月报告中墨天轮发布了最新向量数据库全球产业图谱，国内典型向量数据库代表有Milvus 、Vearch、TensorDB 、Om-iBASE等。向量数据库是专门为处理向量嵌入独特结构而构建的数据库系统。它们通过比较值并找到彼此最相似的向量来索引向量,以便于搜索和检索。从技术角度来讲，向量数据库主要解决2个问题，一个是高效的检索，另一个是高效的分析。向量数据库其实就像传统数据去处理一些关系型数据、结构化数据一样，承担的是非结构化数据的低成本存储和高性能计算两大核心能力。具体包括用于搜索和检索的向量索引、单级过滤、数据分片、复制、混合存储以及API功能。向量数据库主要的应用领域如人脸识别、推荐系统、图片搜索、视频指纹、语音处理、自然语言处理、文件搜索等。随着 AI 技术的广泛应用，以及数据规模的不断增长，向量检索也逐渐成了 AI 技术链路中不可或缺的一环，更是对传统搜索技术的补充，并且具备多模态搜索的能力。

空间数据库（Spatial DBMS）是一种能够有效地存储、操作和查询空间数据的数据库管理系统。它包括表示在几何空间中定义的对象的空间数据，以及用于查询和分析此类数据的工具。大多数空间数据库都允许表示简单的几何对象，例如点、线和多边形。一些空间数据库处理更复杂的结构，例如3D 对象、拓扑覆盖、线性网络和不规则三角网络。空间数据库的管理方式主要有四种：文件关系数据库混合管理方案、全关系式数据库管理方案、面向对象数据库管理方案、对象关系数据库管理方案。这四种方案各有优劣。空间数据库与传统数据库在数据连续性、数据相关性、空间关系、记录长度、查询与操作等方面都有显著的区别。在应用场景方面，目前空间数据库在智慧城市、气象、环境、农业和交通等领域中有广泛的应用。随着技术的发展，目前空间数据库的发展趋势主要集中在分布式处理、实时数据流分析、深度学习算法、3D可视化和云服务等方面。

时序数据库是一种专门用于存储和处理时间序列数据的数据库系统。时序数据库具备高效的时间序列数据存储和查询能力，以支持大规模时间序列数据的存储、分析和可视化。目前时序数据库主要应用于物联网、传感器数据分析、日志数据分析等领域，这些领域通常需要大量的时间序列数据处理和分析。近五年来，时序数据库发展十分迅猛，各大互联网企业包括Google、阿里、Amazon都推出自己的时序数据库，DB-Engines从2014年起也把时序数据库作为独立的目录进行分类统计。从2015年开始，各种时序数据库如雨后春笋般涌现。未来时序数据库会朝云原生时序数据库、智能数据库等方向发展。

2022年8月的墨天轮中国数据库流行度排行榜出炉，共有236个数据库参与排名。本月榜单前五名的变化是：openGauss以12.7分优势反超达梦重回第二。榜单前十，有一半的开源数据库产品占据席位。这与DB-Engines相关统计数据也保持着一致性，目前商业数据库与开源数据库所占的市场份额日渐趋平分秋色，分别接近50%的份额。此外，本月排名规则上有微调，论文数这一细则有所变化，为了更加真实客观地展现各厂商在学术领域和前沿技术上的成就，在VLDB、SIGMOD、ICDE三大顶会上发表论文每篇额外加2分。另外墨天轮新增了俄罗斯数据库流行度排行榜 ，排行榜现收录了32个俄罗斯数据库，目前ClickHouse、GigaBASE、Postgres Pro分别位于前三甲。鉴于分析型需求日益崛起，本期报告侧重对 MPP 数据库 和 HTAP 数据库进行分析。