近年来，随着大数据、机器学习算法、新型硬件技术的发展，几乎所有行业对 AI 的需求都在快速增长。在很多行业中，相比于结构化数据，非结构化数据和半结构化数据不仅数量更多，而且其商业价值甚至可能超越传统的关系数据。DB与AI相结合成为当前热门的研究主题之一。 AI 算法门槛较高，依赖 AI 算法设计师和模型训练师来落地算法应用，造成 AI 落地难，急需利用数据库系统技术来降低 AI 使用门槛； DB 和 AI 的功能界限变得模糊，用户需要兼具 DB 和 AI 的混合分析功能，AI 原生数据库将是解决这个需求的关键技术； AI 原生数据库一方面扩展 SQL 的算子来支持 AI 算子，实现库内的训练和推理，一方面通过数据库内置 AI 算法来提升数据库的智能优化、智能运维； AI原生数据库在数据模型、数据操作和系统部署层面都带来新的挑战。

本报告是基于《墨天轮2022年数据库大调查》分析结果形成。墨天轮于2022年开始对数据库行业进行调查，本次调查征集时间24天，共征集到4801份有效问卷，剔除无效数据 1325 份，最后获得有效问卷数为3476份。该调查旨在全面深入地了解数据库行业以及从业人员的现状、数据库选型、中国数据库的发展趋势等，它是各相关政府部门以及行业了解数据库从业人员以及数据库行业的重要参考资料。

根据 IDC 发布的《2022年下半年中国数据仓库软件市场跟踪报告》显示，2022年中国数据仓库软件市场规模为8.7亿美元，同比增长23.7%。其中，本地部署数据仓库软件规模为4.6亿美元，同比增长12.5%；公有云数据仓库软件规模为4.1亿美元，同比增长39.3%。IDC预测， 到2027年，中国数据仓库软件市场规模将达到27.3亿美元，2022-2027的5年市场年复合增长率（CAGR）为25.7%。目前中国数据仓库市场仍然存在厂商发展历史较短、市场规模较少、上云进程较美国相对滞后等问题。面对新技术的层出不穷，数据仓库未来会朝着 实时分析、云原生Serverless、湖仓一体、HTAP、数智融合以及流式数仓等方向发展。