GPT就是GPT：对大型语言模型的劳动力市场影响潜力的早期观察.docx
免费下载
目录
1
开放的人工智能...................................................................................................................................2
摘要
.................................................................................................................................................2
1
介绍
......................................................................................................................................................2
2
文献综述
..............................................................................................................................................5
1.2
大型语言模型的发展
..................................................................................................................5
2.2
自动化技术的经济影响
..............................................................................................................6
3
种方法和数据收集
................................................................................................................................7
3.1
关于在美国按职业执行的活动和任务的数据
.............................................................................7
3.2
关于工资、就业和人口统计数据的数据
.....................................................................................7
3.3 接触...........................................................................................................................................8
3.4
我们的方法的局限性
..................................................................................................................9
3.4.1
对人类的主观判断
..........................................................................................................9
3.4.2
用
GPT-4
测量
GPTs
....................................................................................................10
3.4.3
额外的弱点
..................................................................................................................................10
4
结果
....................................................................................................................................................11
4.1
汇总统计
..................................................................................................................................12
4.2
工资和就业
..............................................................................................................................12
4.3
技能重要性
..............................................................................................................................13
4.4
进入障碍
..................................................................................................................................13
4.4.1
入学所需的典型教育程度
............................................................................................................15
5
措施的验证
.........................................................................................................................................20
5.1
与早期努力的比较
...................................................................................................................20
6 讨论....................................................................................................................................................23
6.1GPT
作为一种通用技术
............................................................................................................23
6.2
对美国公共政策的影响
............................................................................................................24
6.3
限制和未来的工作
...................................................................................................................24
7 结论....................................................................................................................................................24
7.1 GPT
结论（
GPT-4
的版本）
...................................................................................................25
7.2 GPT
结论（作者
-
增强版）
......................................................................................................25
A.暴露量...............................................................................................................................................25
B.ONET 的基本技能定义......................................................................................................................27
C.
暴露情况中的人口变化
......................................................................................................................33
参考文献
...............................................................................................................................................34
1
GPT 就是 GPT：对大型语言模型的劳动力市场
影响潜力的早期观察
泰娜埃隆杜
1
，山姆
·
曼宁
1
、
2
，帕梅拉
·
米什金
*1
和丹尼尔
·
罗克
3
1
开放的人工智能
2
开放研究
3
宾夕法尼亚大学
2023
年
3
月
20
摘要
我们调查了生成式预训练变压器（GPT）模型和相关技术对 U.的潜在影响。S.劳
动市场使用一个新的标题，我们根据职业与 GPT 能力的对应关系来评估职业，结合了
人类的专业知识和 GPT-4 的分类。我们的研究结果表明，大约 80%的美国人。S.劳
动力可能至少有 10%的工作任务受到 GPT 的影响，而约 19%的工人可能看到至少
50%的任务受到影响。这种影响涵盖了所有工资水平，高收入工作可能面临更大的暴
露。值得注意的是，这种影响并不局限于近期生产率增长较高的行业。我们得出的结
论是，生成型预训练的变压器表现出通用技术（GPT）的特征，这表明这些模型可能
具有显著的经济、社会和政策影响。
1
介绍
如图所示 1
近年来，近几年、几个月和几周的时间都在生成式人工智能和大型语言模型
（llm）领域取得了显著进展。虽然公众经常将 llm 与生成式预训练变压器（GPT）的各
种迭代联系起来，但 llm 可以使用一系列架构进行训练，而不局限于基于变压器的模型
(Devlin
等。 ,2019).llm 可以处理和产生各种形式的顺序数据，包括汇编语言、蛋白质序
列和国际象棋游戏，超出了自然语言应用程序。在本文中，我们使用 llm 和 GPT 有些互
换，并指定在我们的标题，这些应该被认为是类似于 GPT 家族的模型可通过 ChatGPT
或 OpenAI 游乐场（标签的时候包括模型在 GPT-3.5 家族而不是 GPT-4 家族）。我们研
究了具有文本和代码生成能力的 GPT，并使用术语“生成式 AI”来额外包括图像或音频等
模式。
然而，我们的研究并不是基于这些模型本身的进展，而是基于我们在围绕它们开发的
互补技术中所看到的广度、规模和能力。补充技术的作用仍有待观察，但最大化 llm 的影
响似乎取决于将它们与更大的系统集成(布雷斯纳汉,2019;阿格拉瓦尔等人。,2021).虽然
我们讨论的是 llm 的生成能力，但可能通过使用 llm 来实现新的软件和机器通信，包括其
他任务，包括嵌入
*
通讯作者
(pamela@openai
。
com).
作者的贡献相等，并按字母顺序列出。
1
of 41
免费下载
【版权声明】本文为墨天轮用户原创内容，转载时必须标注文档的来源（墨天轮），文档链接，文档作者等基本信息，否则作者和墨天轮有权追究责任。如果您发现墨天轮中有涉嫌抄袭或者侵权的内容，欢迎发送邮件至：contact@modb.pro进行举报，并提供相关证据，一经查实，墨天轮将立刻删除相关内容。
下载排行榜
文档被以下合辑收录
评论