38、【云原生】PrestoTrino on k8s 环境部署.docx
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【云原生】
Presto/Trino on k8s
环境部署
一、概述
Presto
是
Facebook
开源的
MPP
（
Massively Parallel Processing
：大规模并行处
理）架构的
OLAP
（
on-line transaction processing
：联机事务处理），完全基于
内存的并⾏计算，可针对不同数据源，执行大容量数据集的一款分布式
SQL
交互式查
询引擎。它是为了解决
Hive
的
MapReduce
模型太慢以及不能通过
BI
或
Dashboards
直接展现
HDFS
数据等问题。
但是
Presto
目前有两大分支：
PrestoDB
（背靠
Facebook
）
和
PrestoSQL
现在改名为
Trino
（
Presto
的创始团队）
，虽然
PrestoDB
背靠
Facebook
，但是社区活跃度和使
用群体还是远不如
Trino
。所以这里以
Trino
为主展开讲解。
PrestoDB
官方文档：
https://prestodb.io/docs/current/
Trino
官方文档：
https://trino.io/docs/current/
了解更多也可以参考我这篇文章：大数据
Hadoop
之——基于内存型
SQL
查询引擎
Presto
（
Presto-Trino
环境部署）
二、环境部署
地址：
https://artifacthub.io/packages/helm/trino/trino
1
）添加源并下载编排部署包
helm repo add trino https://trinodb.github.io/charts/
helm pull trino/trino --version 0.8.0
tar -xf trino-0.8.0.tgz
2
）构建镜像
Docker*le
FROM myharbor.com/bigdata/centos:7.9.2009
RUN rm -f /etc/localtime && ln -sv
/usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && echo
"Asia/Shanghai" > /etc/timezone
RUN export LANG=zh_CN.UTF-8
# 创建用户和用户组，跟 yaml 编排里的 spec.template.spec.containers.
securityContext.runAsUser: 1000
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