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尚硅谷技术之 Elasticsearch
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尚硅谷项目课程系列之 Elasticsearch
版本：V4.0
尚硅谷 JavaEE 教研组
尚硅谷技术之 Elasticsearch
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第1章 Elasticsearch 概述
1.1 Elasticsearch 是什么
The Elastic Stack, 包括 Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash（也称为 ELK Stack）。
能够安全可靠地获取任何来源、任何格式的数据，然后实时地对数据进行搜索、分析和可视
化。Elaticsearch，简称为 ES， ES 是一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎，是整个 Elastic
Stack 技术栈的核心。它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上
百台服务器，处理 PB 级别的数据。
1.2 全文搜索引擎
Google，百度类的网站搜索，它们都是根据网页中的关键字生成索引，我们在搜索的时
候输入关键字，它们会将该关键字即索引匹配到的所有网页返回；还有常见的项目中应用日
志的搜索等等。对于这些非结构化的数据文本，关系型数据库搜索不是能很好的支持。
一般传统数据库，全文检索都实现的很鸡肋，因为一般也没人用数据库存文本字段。进
行全文检索需要扫描整个表，如果数据量大的话即使对 SQL 的语法优化，也收效甚微。建
立了索引，但是维护起来也很麻烦，对于 insert 和 update 操作都会重新构建索引。
基于以上原因可以分析得出，在一些生产环境中，使用常规的搜索方式，性能是非常差
的：
搜索的数据对象是大量的非结构化的文本数据。
文件记录量达到数十万或数百万个甚至更多。
支持大量基于交互式文本的查询。
需求非常灵活的全文搜索查询。
对高度相关的搜索结果的有特殊需求，但是没有可用的关系数据库可以满足。
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