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银行业生成式AI应用报告(2023).pdf
318
20页
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2023-08-11
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2023 8
何大勇谭彦孙蔚窦德景廖明冯志宇
银行业生成式AI应用报告
2023
目录
引言
1
1. 变革已至:理解生成式AI的能力
2
1.1 直观体验:生成式AI带来何种不同? 2
1.2 理解根因:什么造就了生成式AI的强大能力? 4
2. 大有可为:银行业应用场景丰富,价值释放可期
5
2.1 价值创造逻辑:替代人、赋能人 5
2.2 价值释放空间:贯穿银行前中后台,规模化降本增效 5
3. 落地可行:局部速赢已有切实路径,规模化应用还需体系性规划
7
3.1 优选场景:平衡收益和风险,与传统AI充分结合 7
3.2 巧用方法:三大抓手,让机器的答案更专业、更实事求是 10
3.3 夯实技术:合理部署、多维选型、全栈升级 12
3.4 重塑体系:规模化应用需遵循10/20/70原则,技术之外更关键 14
4. 快速行动:银行需由点及面、敏捷推进
15
波士顿咨询公司
20238
引言
2022 年底ChatGPT-3.5 发布起生成式AIGenerative AI的话题热度持续走高
该技术并非只停留于概念阶段而是已开始加速影响着各行各业无论是技术本身还是应
用演进的速度均十分惊人银行业本就是最早应用传统人工智能技术的领域之一如何借
力新技术加速数智化转型构建差异化竞争力是领导层当下必须深入思考的命题
银行而言生成式AI 技术与传统AI技术到底有何不同?生成式AI 能否为经营管理带来新
的价值释放场景?如何推动场景快速落地?规模化应用又需做哪些准备工作?本报告将呈
现我们对相关问题的思考和建议
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