暂无图片
暂无图片
1
暂无图片
暂无图片
暂无图片
udal介绍 v0.1.pdf
284
17页
0次
2024-04-23
50墨值下载
福建分公司
2016年3月
创新突破,积极开展IT架构互联网
项目试点
运维社区
2018年6月
UDAL
目录
一、产品篇
二、安装配置
三、运维篇
问题与解决方案
3
业务数据快速增长,数据存储及数据访问量巨大,如何实现海量数据可靠存储及透明共享?业务互联网化转型过程中如何应对峰值访问?通过
研发自主产权分布式数据库,采用分库分表方式提供可扩展的服务容量和存储容量,采用数据库代理方式提供数据透明访问及平滑扩缩容能力。
n 传统单机数据库的问题
Ø 容量瓶颈着数据量和访问量的增 单机数据库会遇到很的挑战,
硬件升级并不能完全解决问题。
Ø 扩展困难统数据库容量扩展往往意味着服务中断, 很难做到业务感知或
者少感知。
Ø 使用成本高:当业务数据和访问量增加到定量时, 统数据库需要依赖特定
端存储和
型机设备, 再加上版权及服务 成本快速上升。
n 分布式关系数据库的优势
Ø DBMS分为SQL和NoSQL型。 SQL型以各种传统DB为代表(如ORACLE), 存储结构化
数据;NoSQL系统虽然特性各异(如HBASE), 但相对传统DB, 由于结构
信息的缺失, 往往不能做各种关联查询, 适场景更多是主键查询。
Ø 存储复杂结构化数据的分布式数据库可Scale Out(横向) 式扩展, 针对各
类应的数据模型, 采合理的数据切略后, 可突破存储与性能瓶颈。
Ø 降低企业成本: 使廉价X86+廉价存储+开源软件及研结合的“IOE”模式
商业产品幅节约企业投
通过实现数据访问节点的动态平滑扩缩容, 应对峰值流量
of 17
50墨值下载
【版权声明】本文为墨天轮用户原创内容,转载时必须标注文档的来源(墨天轮),文档链接,文档作者等基本信息,否则作者和墨天轮有权追究责任。如果您发现墨天轮中有涉嫌抄袭或者侵权的内容,欢迎发送邮件至:contact@modb.pro进行举报,并提供相关证据,一经查实,墨天轮将立刻删除相关内容。

评论