
问题与解决方案
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业务数据快速增长,数据存储及数据访问量巨大,如何实现海量数据可靠存储及透明共享?业务互联网化转型过程中如何应对峰值访问?通过
研发自主产权分布式数据库,采用分库分表方式提供可扩展的服务容量和存储容量,采用数据库代理方式提供数据透明访问及平滑扩缩容能力。
n 传统单机数据库的问题
Ø 容量瓶颈:随着数据量和访问量的增⻓, 单机数据库会遇到很⼤的挑战, 依赖
硬件升级并不能完全解决问题。
Ø 扩展困难:传统数据库容量扩展往往意味着服务中断, 很难做到业务⽆感知或
者少感知。
Ø 使用成本高:当业务数据和访问量增加到⼀定量时, 传统数据库需要依赖特定
的⾼端存储和
⼩型机设备, 再加上版权及服务费⽤, 成本快速上升。
n 分布式关系数据库的优势
Ø DBMS分为SQL和NoSQL型。 SQL型以各种传统DB为代表(如ORACLE), 存储结构化
数据;NoSQL系统虽然特性各异(如HBASE), 但相对传统DB⽽⾔, 由于结构化
信息的缺失, 往往不能做各种关联查询, 适⽤场景更多是主键查询。
Ø 存储复杂结构化数据的分布式数据库可Scale Out(横向) ⽅式扩展, 针对各
类应⽤的数据模型, 采⽤合理的数据切⽚策略后, 可突破存储与性能瓶颈。
Ø 降低企业成本: 使⽤廉价X86+廉价存储+开源软件及⾃研结合的“去IOE”模式 ,
相⽐商业产品⼤幅节约企业投⼊
通过实现数据访问节点的动态平滑扩缩容, 应对峰值流量
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