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Mysql：分组查询
分组查询
1、分组查询是对数据按照某个或多个字段进行分组，在 MYSQL 中使用 GROUP BY 关键字对
数据进行分组
2、GROUP BY 关键字可以将查询结果按照某个字段或多个字段进行分组。字段中值相等的为
一组
⑴分组的核心是：在查询 SQL 中指定分组的列名，然后根据该列的值进行分组，值相等
的为一组
3、分组查询的基本的语法格式如下：
GROUP BY 字段名 [HAVING 条件表达式]
参数：
1、字段名：是指按照该字段的值进行分组(分组是所依据的列名称)
2、HAVING 条件表达式：用来限制分组后的显示，符合条件表达式的结果将被显示
创建分组
1、对数据进行分组，一般有两种使用场景：
⑴单独使用 GROUP BY 关键字，
⑵将 GROUP BY 关键字与聚合函数一起使用(常用)
2、对于 GROUP BY 子句的使用，需要注意以下几点：
⑴GROUP BY 子句可以包含任意数目的列，使其可以对分组进行嵌套，为数据分组提供
更加细致的控制
⑵GROUP BY 子句列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式，但不能是聚合函数。
若在 SELECT 语句中使用表达式，则必须在 GROUP BY 子句中指定相同的表达式
3、若用于分组的列中包含有 NULL 值，则 NULL 将作为一个单独的分组返回；若该列中存在
多个 NULL 值，则将这些 NULL 值所在的行分为一组
GROUP BY 单独使用
单独使用 GROUP BY 关键字时，查询结果会只显示每个分组的第一条记录
例 1：无过滤条件时
mysql> SELECT * FROM polls_article;
+----+-----------+----------------+-------+--------+----------------------------+
| id | title | content | price | author | create_time |
+----+-----------+----------------+-------+--------+----------------------------+
| 1 | 三国演义 | 孙悟空大闹天宫 | 132 | 吴承恩 | 2020-09-13 14:48:30.000000 |
| 2 | 三国演义 1 | 东汉末年分三国 | 154 | 罗贯中 | 2020-09-13 12:48:30.962070 |
| 3 | 红楼梦 | 刘姥姥进大观园 | 154 | 曹雪芹 | 2020-09-13 12:48:30.962070 |
| 4 | 水浒传 | 逼上梁山 | 140 | 施耐庵 | 2020-09-13 12:48:30.962070 |
| 7 | wed | dwd | 123 | 44 | 2020-10-13 17:08:50.493488 |
| 8 | ds | dwd | 123 | 32 | 2020-10-13 17:19:18.121264 |
| 9 | 西游记 | 西天取经 | 345 | NULL | 2020-11-14 15:48:59.000000 |
+----+-----------+----------------+-------+--------+----------------------------+
7 rows in set (0.00 sec)
-- 按照 price 字段对数据进行分组
mysql> SELECT * FROM polls_article GROUP BY price;
+----+-----------+----------------+-------+--------+----------------------------+
| id | title | content | price | author | create_time |
+----+-----------+----------------+-------+--------+----------------------------+
| 7 | wed | dwd | 123 | 44 | 2020-10-13 17:08:50.493488 |
| 1 | 三国演义 | 孙悟空大闹天宫 | 132 | 吴承恩 | 2020-09-13 14:48:30.000000 |
| 4 | 水浒传 | 逼上梁山 | 140 | 施耐庵 | 2020-09-13 12:48:30.962070 |
| 2 | 三国演义 1 | 东汉末年分三国 | 154 | 罗贯中 | 2020-09-13 12:48:30.962070 |
| 9 | 西游记 | 西天取经 | 345 | NULL | 2020-11-14 15:48:59.000000 |
+----+-----------+----------------+-------+--------+----------------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
注：
1、上面 SQL 表示：查询表中所有数据(所有列、行)，并对结果按照"price"字段值进行分组
⑴分组："price"字段值相同的为一组
⑵由于是单独使用的 GROUP BY 关键字，因此只会返回每个分组的第一条记录
例 1_1：有过滤条件时
mysql> SELECT id,title,price,author FROM polls_article WHERE price > 130;
+----+----------+-------+--------+
| id | title | price | author |
+----+----------+-------+--------+
| 1 | 三国演义 | 132 | 吴承恩 |
| 2 | 三国演义 | 154 | 罗贯中 |
| 3 | 水浒传 | 154 | 曹雪芹 |
| 4 | 水浒传 | 140 | 施耐庵 |
| 9 | 西游记 | 345 | NULL |
+----+----------+-------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT id,title,price,author FROM polls_article WHERE price > 130 GROUP BY title;
+----+----------+-------+--------+
| id | title | price | author |
+----+----------+-------+--------+
| 1 | 三国演义 | 132 | 吴承恩 |
| 3 | 水浒传 | 154 | 曹雪芹 |
| 9 | 西游记 | 345 | NULL |
+----+----------+-------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
注：
1、这个例子中的 SQL 表示：查询表中"price > 130"的数据(查询的部分列)，在对符合条件的
数据哪找"title"字段值进行分组
⑴先找到符合过滤条件的数据，然后再分组
2、前面两个例子中：单独使用 GROUP BY 关键字只显示每个分组的一条记录
⑴这说明：GROUP BY 关键字单独使用时，只能查询出每个分组的一条记录
⑵这样做的意义不大。因此，一般在使用集合函数时才使用 GROUP BY 关键字
GROUP BY 与聚合函数
1、GROUP BY 关键字通常与集合函数一起使用。集合函数包括 COUNT()函数、SUM()函数、
AVG()函数、MAX()函数和 MIN()函数
2、如果 GROUP BY 不与聚合函数一起使用，那么查询结果就是字段取值的分组情况
⑴字段中取值相同的记录为一组，但是只显示该组的第一条记录(跟前面 GROUP BY 单独
使用一样)
3、常用的聚合函数有：
⑴COUNT()函数：用于统计记录的条数
⑵SUM()函数：用于计算字段的值的总和
⑶AVG()函数：用于计算字段的值的平均值
⑷MAX()函数：用于查询字段的最大值
⑸MIN()函数：用于查询字段的最小值
例 2：
mysql> SELECT * FROM polls_article;
+----+----------+----------------+-------+--------+----------------------------+
| id | title | content | price | author | create_time |
+----+----------+----------------+-------+--------+----------------------------+
| 1 | 三国演义 | 孙悟空大闹天宫 | 123 | 吴承恩 | 2020-09-13 14:48:30.000000 |
| 2 | 三国演义 | 东汉末年分三国 | 154 | 罗贯中 | 2020-09-13 12:48:30.962070 |
| 3 | 水浒传 | 刘姥姥进大观园 | 154 | 曹雪芹 | 2020-09-13 12:48:30.962070 |
| 4 | 水浒传 | 逼上梁山 | 140 | 施耐庵 | 2020-09-13 12:48:30.962070 |
| 7 | wed | dwd | 123 | 44 | 2020-10-13 17:08:50.493488 |
| 8 | ds | dwd | 123 | 32 | 2020-10-13 17:19:18.121264 |
| 9 | 西游记 | 西天取经 | 345 | NULL | 2020-11-14 15:48:59.000000 |
+----+----------+----------------+-------+--------+----------------------------+
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