多维度看 database 发展 和 风来了吹得起来国产数据库吗？.pdf
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多维度看 database 发展 和 风来了吹得起来国产数据库吗？
原创 carol11 AustinDatabases 8月26日
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#数据库
guo'chan
中国不乏好电影，但能登得上银幕的那就寥寥无几了，幸亏有了抖音，各种不能登上大雅之堂的都能看到，看
完反思自己 what's the point of the life ? meaning nothing , just make you confortable,有不少人问，天
天写你不累，天天写你的有多闲，实际上我很忙，写仅仅是让我感到 confortable 实际上没有那么多的“故
事”。
回到正文做技术的同学都希望埋头钻研技术, 其实在行业中生存,也是需要狐獴精神的,觅食的过程中,是不是抬起
头看看,有没有猛兽到访,天上的,路上的,四肢行走的,匍匐前进的,还有电闪雷鸣加雨雪冰雹，稍有不慎,没看到就可
能成为牺牲品.会偶然 search 一下 Most popular database , the database future ,等词汇.
这篇文字的起因是下面的这张图, 首先的感觉是,这不科学呀,NO.1 不应该是Oracle , 这一定必有原有.仔细看了这
篇文章
读完第一段后,明白了这篇文字主要的对象是数据库容器化,和DEVOPS , 在2019年在这些方面中,数据库被喜爱的
程度, 那ORACLE 有此名次也就在正常不过了。
那么统计的数据从哪里来, Stack Overflow, 别说你不知道这是啥, 地球人IT的都知道, 比GOOGLE 搜索对于某些
方面可能收集的信息的准确度会更高,因为至少人家要提问题,并不是随便搜索一个词就被统计进去
为什么PG在头部排名的原因, 免费好用，提供的功能多， 一句话表达 easy one to make many things.
要表达easy 下面有一个实例，最近开发问过我,如果开发中使用PG的话,应该是用 VARCHAR ,Char ,我给的答复
是 text,是的因为在PG的原理中 VARCHAR 和 TEXT 其实没有性能的不同,他们再次和我确认,你是认真的吗, 这不
就是跟随意扩展字段一样,以后就没有什么因为字段不够导致的,要改字段结构的事情,尤其特别大的表. 我都看到
他们的嘴咧到后槽牙了. (当然实际中是会限制的)
同时可以看到上面的排名中,MONGODB 也比较靠前的原因也和目前的主流的数据交互形式有关,JSON 是程序
接口间标准的数据交互形式,所以MONGODB 在支持JSON的同时,还能进行数据的分析和聚合,并且社区版提供
了大部分的必要功能,(NEO4J这点就比较差了,社区和企业差距太大).
所以听听不同的声音，有利于脑部做做课间操。
回到此文的重点，中国的数据库市场是怎样,到底怎么发展,因为饭碗在中国, 红旗的方向就是饭碗的方向.这边找
了一篇最近金融行业对中国数据库产业的分析报告. 哦顺便说一句，这篇文字你在BAIDU 上可还真不容易找到，
所以要找到这篇文字，还靠G。
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