基于高峰期热门目的地识别的旅客买短乘长行为预估方法.pdf

张凡

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2025-01-25

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基于高峰期热门目的地识别的旅客买短乘长行为预估方法

孔德越，程默，袁磊磊，周姗琪，王洪业

Estimating passenger's act of buying short distance ticket for long-distance travel based on identifying popular

destinations during peak period

KONG Deyue, CHENG Mo, YUAN Leilei, ZHOU Shanqi, and WANG Hongye

引用本文:

孔德越, 程默, 袁磊磊, 等. 基于高峰期热门目的地识别的旅客买短乘长行为预估方法[J]. 铁路计算机应用, 2024, 33(8): 26-29.

KONG Deyue, CHENG Mo, YUAN Leilei, et al. Estimating passenger's act of buying short distance ticket for long-distance travel based on

identifying popular destinations during peak period[J]. Railway Computer Application, 2024, 33(8): 26-29.

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基于高峰期热门目的地识别的旅客买短乘长

行为预估方法

孔德越，程　默，袁磊磊，周姗琪，王洪业

（中国铁道科学研究院集团有限公司　电子计算技术研究所，北京　100081）

摘　要：旅客集中出行的节假日高峰期间，旅客买短乘长行为成为困扰客运组织管理的难题。文章

提出一种基于高峰期热门目的地识别的旅客买短乘长行为预估模型，通过分析历史客流规律与城市出行

热度，实现热门车次短途旅客买短乘长风险概率评估。选取2023年高峰期列车实际运营及补票数据对

该模型进行检验，结果显示，其整体均方误差为0.26%，表明该模型具备实际应用条件；试用情况表明，

该模型可为客运管理部门保障高峰期列车安全运营提供有效决策依据。

关键词：出行热度；买短乘长；客票；热门目的地；超员停车

中图分类号：U293.22:TP39　文献标识码：A

DOI：10.3969/j.issn.1005-8451.2024.08.05

Estimating passenger's act of buying short distance ticket for long-distance

travel based on identifying popular destinations during peak period

KONGDeyue，CHENGMo，YUANLeilei，ZHOUShanqi，WANGHongye

(InstituteofComputingTechnologies,ChinaAcademyofRailwaySciencesCorporationLimited,

Beijing　100081,China)

Abstract: Duringpeakholidayperiodswhenpassengersareconcentrated,theactofbuyingshortdistanceticketfor

long-distancetravelhasbecomeadifficultproblemforpassengertransportorganizationandmanagement.Thispaper

proposed a prediction model for passenger's act of buying short distance ticket for long-distance travel based on

identifyingpopulardestinations duringpeakperiod. Thepaperanalyzed historicalpassengerflow patternsandurban

travelpopularity,implementedtheriskprobabilityassessmentofshortdistancepassengersbuyingshortdistanceticket

forlong-distancetravelonpopulartrainnumbers,selectedactualtrainoperationandticketreplenishmentdataduring

peakhoursin2023totestthemodel.Theresultsshowthattheoverallmeansquareerrorwas0.26%.Itindicatesthat

the model has practical application conditions. The trial results show that this model can provide effective decision-

makingbasisforpassengertransportmanagementdepartmentstoensurethesafeoperationoftrainsduringpeakhours.

Keywords: travel popularity； buying short distance ticket for long-distance travel； ticket； popular tourist

destinations；stoppedduetooverload

随着我国经济的蓬勃发展，旅客的出行需求持

续增长，特别是在节假日期间，旅客集中出行，导

致热门线路的列车客流量激增，铁路运输能力紧张、

供需矛盾凸显，形成了长短途出行需求争抢运力的

态势。在假期返程的高峰时刻，面对紧迫的返工出

行压力，部分旅客会选择购买短途车票，但实际乘

车行程却远超过购票区间，即所谓的“买短乘长”。

这样的行为导致列车上的旅客人数在列车运行途中

不断累积，特别是在上下车旅客较多的客流大站，

列车的乘降组织面临较大压力，极易造成列车超员

停车事故（简称：超停），不仅严重干扰了后续列

车的正常运行组织，也对车站的客运管理工作带来

了较大的难度和挑战。

为保障动车组列车的运输安全，其超员上限通

常设定为不超过定员的20%

[1-3]

。因此，客运部门及

各铁路局集团公司在客流高峰期需要在预售期内对

所有列车的车票销售速度及剩余票额变化进行实时



收稿日期：2024-05-31

基金项目：中国铁道科学研究院集团有限公司科研项目（2023YJ135）

作者简介：孔德越，副研究员；程　默，助理研究员。



客运基础理论研究

Basic Theory of Passenger Transport

第33卷第8期

Vol.33 No.8

文章编号：1005-8451（2024）08-0026-04

RCA

26

2024.08总第329期