《MatrixOne Intelligence AI原生多模态数据智能解决方案白皮书》 _矩阵起源.pdf
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Your Data for Your AI
MatrixOne
Intelligence
AI原生多模态数据智能
解决方案白皮书
1
Your Data for Your AI
目录
前言 ............................................................................................................................................. 2
GenAI 时代的数据挑战 ........................................................................................................... 3
类人脑计算能力的崛起 ...................................................................................................................................... 3
非结构化数据价值开始被挖掘 ........................................................................................................................ 3
企业落地 GenAI 的数据困境 .......................................................................................................................... 5
典型行业场景的落地难题 ................................................................................................................................. 6
总结 .......................................................................................................................................................................... 8
MatrixOne Intelligence AI 原生多模态数据智能解决方案 .......................................... 9
MatrixOne Intelligence 概述 ..................................................................................................................... 9
解决方案架构介绍 ............................................................................................................................................... 9
核心产品概述 ..................................................................................................................................................... 11
解决方案技术特点及优势 .............................................................................................................................. 13
解决方案技术流程详解 ........................................................................................................... 15
整体数据流程 ..................................................................................................................................................... 15
数据接入与整合 ................................................................................................................................................ 16
数据预处理与解析 ............................................................................................................................................ 19
特征工程 .............................................................................................................................................................. 21
数据标注与增强 ................................................................................................................................................ 23
模型训练与评估 ................................................................................................................................................ 25
RAG 召回与搜索 .............................................................................................................................................. 27
总结 ....................................................................................................................................................................... 30
行业案例 ................................................................................................................................... 31
极视角多模态数据与特征平台 ..................................................................................................................... 31
深智城集团 ......................................................................................................................................................... 32
江西铜业 .............................................................................................................................................................. 33
金意陶 .................................................................................................................................................................. 34
素问 TechAgent ............................................................................................................................................. 35
总结 ........................................................................................................................................... 38
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