Win11下Ollama携手Cherrystudio，搭建Deepseek R1与beg - m3的私人知识城堡.docx

AllenLV

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2025-02-24

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Win11 下 Ollama 携手 Cherrystudio，

搭建 Deepseek R1 与 beg - m3 的私人

知识城堡

引言

在信息爆炸的时代，数据安全和个性化需求愈发凸显。搭建本地私人知识库，不仅能确保数据的安全性，

还能根据个人需求进行个性化定制，实现知识的高效管理和利用。随着技术的不断发展，我们现在有了

更多强大的工具来实现这一目标。本文将详细介绍如何在 2025 年 2 月的 win11 系统环境下，利用

Ollama、Cherrystudio、beg - m3 和 Deepseek R1 32b 这些工具，部署属于自己的本地私人知识库。这些

工具各自具有独特的优势，相互配合能够打造出一个功能强大、灵活高效的本地知识服务体系，满足

大家在工作、学习和研究等多方面的知识管理需求。

部署前的准备

硬件与系统要求

在 win11 系统上进行部署，对硬件有一定要求。CPU 方面，建议使用 Intel Core i7 及以上或 AMD

Ryzen 7 及以上的处理器，以确保在处理复杂的模型计算和数据检索时，能够提供足够的计算能力，避

免出现卡顿和长时间等待的情况。内存最低 16GB，但为了能够流畅地运行多个程序以及高效处理大规

模的知识数据，推荐 32GB 及以上。显卡对于模型的推理速度至关重要，尤其是对于像 Deepseek R1

32b 这样的大模型，至少需要 8GB 显存的显卡，如 NVIDIA GeForce RTX 30 系列及以上，这样才能在

进行复杂的语言处理任务时，快速完成计算，提高响应速度。硬盘空间上，至少需要 50GB 的可用空间

用于存放各类软件和模型文件，若要存储大量的知识数据，推荐使用 1TB 及以上的固态硬盘

（SSD），SSD 的高速读写特性能够加快数据的读取和写入，提升整个系统的运行效率。在部署前，

读者务必仔细检查自己的电脑是否满足这些条件，避免在部署过程中因硬件不足而导致失败或运行不稳

定。

软件资源获取

Ollama：Ollama 的官方下载地址为 Ollam a 官网下载链接。在下载时，要注意根据自己的系统选择正确

的版本，对于 win11 系统，应选择对应的 Windows 版本安装包。下载完成后，双击安装包按照提示进

行安装即可。安装完成后，可以通过在命令提示符中输入 “ollama --version” 或 “ollama -v” 来验证是否安

装成功，如果出现版本号，则说明安装无误。X

Cherrystudio：Cherrystudio 的官方下载地址为 C herry studi o 官网下载链接。下载时同样要留意系统兼

容性，确保下载的是适用于 win11 系统的版本。下载完成后，解压安装包并按照安装向导的提示完成安

装。安装过程中，可能会需要授予一些权限，如网络访问权限等，按照提示操作即可。X

beg - m3：beg - m3 模型可以通过 Ollama 进行下载。在安装好 Ollama 后，打开命令提示符，输入

“ollama pull bge - m3” 即可开始下载。这里需要注意的是，下载过程可能会受到网络环境的影响，如果

网络不稳定，可能会导致下载失败或下载速度过慢。若下载失败，可以尝试更换网络环境或重新下载。

Deepseek R1 32b：该模型同样通过 Ollama 下载。在命令提示符中输入 “ollama pull Deepseek R1 32b” ，

耐心等待下载完成。由于该模型文件较大，下载时间可能较长，并且要确保磁盘空间充足，以免下载过

程中因空间不足而中断。

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