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大数据建模概述.pptx
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2025-02-27
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大数据建模概述
基本过程是通过多个学科技术的融合,实现数据的
抽取、管理和分析,达到发现新知识和规律的目的
信息挖掘是机器学习与数据库技术的交叉;
利用机器学习的技术分析海量的数据;
利用数据库技术来管理海量的数据。
大数据建模过程
模型构建通常包括模型建立、模型训练、模型验
证和模型预测四个步骤,但根据不同的数据挖掘类型
,在应用上会有一些细微的不同。
模型的建立是一个反复的过程,需要仔细考察不
同的模型以判断哪个模型对问题是最有用的。
模型构建流程
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