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不如来看看这些吧
oracle数据库处理数据很慢附上awr报告,哪位大佬给分析一下
回答 7
在该时间段内,数据库整体负载处于较高状态。从等待事件的角度来看,DirectReads和directpathwritetemp等事件的等待时间较长,初步判断可能是由于PGA资源不足所导致。看Memor
pg_rewind报错
回答 1
检查或重装pgaudit,重启源库,再运行pgrewind。
pgbench 调用脚本不成功
回答 2
已采纳
1.你的命令可能有点问题nN语法是不对的2.可能跟你使用的数据库版本有关系我测试下面的语句是正常的pgbenchc2T20dpostgresUpostgresnMpreparedfupdateper2
请教各位大佬,PG14有类似oracle的分区交换功能吗?或者有没类似的插件
回答 1
14是没有的,本来17应该有split和merge这两个功能的,正式发布时回退了,可能今年的18会有。我在17的一些新特性文章有测试过split和merge,感兴趣你可以搜一下文章。
AWR分析报告问题求助:现象,CPU平均15分钟内IO等待超过8%。导出AWR。针对此报告 ,有几点疑问: 1、具体是哪个SQL一直在占用I\O。2、报告中除系统层发起SQL外,其它SQL占用资源也很高,比如:3z6w4cn7ycu3v。这种为什么触发。
回答 1
信息太少了,从等待事件来看,你要检查下你的redolog是否设置的不满足切换频率了,是否太小了导致系统IOStatbyFunctionsummary这块中Others:占了2.6G。另外你说除了系统层
有一张学生成绩表 Scores,包含 student_id, course, score 三个字段。如何用一条 SQL 查询找出每个课程中分数最高的学生?
回答 4
SELECTs.course,s.studentid,s.scoreFROMScoressINNERJOIN(SELECTcourse,MAX(score)ASmaxscoreFROMScoresGR
No package 'libevent' found
回答 2
Theerrormessage"Nopackage'libevent'found"typicallyoccurswhenyou'retryingtocompileorinstallsoftwareth
pg索引的字段的唯一值数量,如何查看
回答 1
1、统计最新数据analyzet;2、使用pgstats查询字段唯一值数量selectattname,ndistinctfrompgstatswheretablename‘t’;ndistinct&g
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银河麒麟安装步骤_V10服务器版.docx 7952浏览
银河麒麟安装步骤 1 环境介绍 虚拟机软件:VMware Workstation 16Pro 系统版本:Kylin Linux Advanced Server V10 sp1 (银河麒麟) 内核:Linux version 4.19-90-23.6.v2101.ky10.x86_64 ISO文件:Kylin-Server-10-SP1-Release-Build19-20210319-x86.iso 2 安装步骤 初始界面如下,选择第一项,安装系统。 出现下面界面,等待一会。 选择安装过程中使用的语言。 此
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2022年11月中国数据库行业分析报告-极智穷思,数往知来.pdf 8863浏览
近年来,随着大数据、机器学习算法、新型硬件技术的发展,几乎所有行业对 AI 的需求都在快速增长。在很多行业中,相比于结构化数据,非结构化数据和半结构化数据不仅数量更多,而且其商业价值甚至可能超越传统的关系数据。DB与AI相结合成为当前热门的研究主题之一。 AI 算法门槛较高,依赖 AI 算法设计师和模型训练师来落地算法应用,造成 AI 落地难,急需利用数据库系统技术来降低 AI 使用门槛; DB 和 AI 的功能界限变得模糊,用户需要兼具 DB 和 AI 的混合分析功能,AI 原生数据库将是解决这个需求的关键技术; AI 原生数据库一方面扩展 SQL 的算子来支持 AI 算子,实现库内的训练和推理,一方面通过数据库内置 AI 算法来提升数据库的智能优化、智能运维; AI原生数据库在数据模型、数据操作和系统部署层面都带来新的挑战。
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2023年5月中国数据库行业分析报告-时序爆发,实时共振.pdf 96791浏览
时序数据库是一种专门用于存储和处理时间序列数据的数据库系统。时序数据库具备高效的时间序列数据存储和查询能力,以支持大规模时间序列数据的存储、分析和可视化。目前时序数据库主要应用于物联网、传感器数据分析、日志数据分析等领域,这些领域通常需要大量的时间序列数据处理和分析。近五年来,时序数据库发展十分迅猛,各大互联网企业包括Google、阿里、Amazon都推出自己的时序数据库,DB-Engines从2014年起也把时序数据库作为独立的目录进行分类统计。从2015年开始,各种时序数据库如雨后春笋般涌现。未来时序数据库会朝云原生时序数据库、智能数据库等方向发展。