数据库作为IT行业里最重要的核心的产品之一，它近年来正发生着重大的变化、巨大的变革。无论从需求侧还是从技术侧来看，数据库都进入了融合发展的新时代。需求侧在经历了“量”的跨越式增长后，迎来“质”的变化，对数据库的形态、体验和成本都提出了新需求；而技术侧也紧贴需求，不断推陈出新，尝试新的突破。目前市场中已经出现一种更为彻底的数据库融合形态——超融合数据库。在云原生领域，数据库作为云计算关键技术和最基础的服务之一，同样需要不断进化以适应日新月异的场景需求。基于客户的需求和数据库架构的演进，云原生数据库未来发展的三大方向为：Serverless、Regionless 和 Modeless。随着数据量的爆炸式增长、AI技术的助力，数据库逐渐向实时流式处理、智能化、DB微服务化等方向发展。

2023年11月的墨天轮中国数据库流行度排行火热出炉，本月共有283个数据库参与排名。本月排行榜前五中，TiDB 数据库排名较上月上升一位，排名第4，榜单前两名的分差再度缩小，前五之争愈加激烈。墨天轮数据库流行度排行榜第6名-10名中出现两位新面孔，亚信 AntDB、中兴 GoldenDB 排名再度上升，进入十强榜单。在本月排行榜中，有一批数据库表现亮眼，在排名上较上月有极大的提升。崖山数据库、虚谷数据库等一系列的数据库在产品迭代、生态建设等方面都取得了显著的成果。

语义解析（Semantic Parsing）是自然语言处理技术的核心任务之一，涉及语言学、计算语言学、机器学习以及认知语言等多个学科。NL2SQL(Natural Language to SQL）是语义解析领域的一个子任务，顾名思义是将自然语言转为SQL语句。它可以充当数据库的智能接口，让不熟悉数据库的用户能够快速地找到自己想要的数据,改善用户与数据库的交互方式。相关技术关键字还有：Text2SQL、Natural Language Interface to/for Database (NLIDB)、Natural Language Query (NLQ)、NLP、NLG等。

性能之巅 毛银杰 目录 CONTENTS 01 背景 02 影响性能的要素 03 瓶颈定位方法 04 合理的性能评估 05 金融领域案例分享 06 挑战 07 未来展望

内含答案详解

数据库发展研究报告 （2021年） 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 2021 年 6 月 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应 注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本 院将追究其相关法律责任。