I I 目 录 1.执行概要··················································································- 1 - 1.1 项目简介·········································································· - 1 - 1.2 公益概要························································

该白皮书旨在通过对备份、容灾、存储、数据复制、数据管理、云灾备等系列内容及行业解决方案，为行业人士在基础知识学习、专业知识补充、技能理念提升等方面提供帮助

2024 年，全球数据库产业、技术、应用呈现如下总体发展态势。产业方面，全球数据库产业迈入发展黄金期，企业、产品数量持续走高。全球范围内，数据库市场规模首次突破千亿美金，约为1010亿美元，企业共 518家，产品数量超715 款。我国数据库市场规模为 74.1 亿美元，占全球 7.34%，云数据库市场规模占比超过一半，数据库供应商数量为167家，产品数量达到269款 。

中华人民共和国国民经济和社会发展第十 四个五年规划和 2035 年远景目标纲要 2021-03-13 02:16:13 浏览量：190.6 万 来源：新华社 时政 查看详情 新华社北京 3 月 12 日电 中华人民共和国国民经济和社会发展 第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要 目录 中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远 景目标纲要......................................................................

时序数据库是一种专门用于存储和处理时间序列数据的数据库系统。时序数据库具备高效的时间序列数据存储和查询能力，以支持大规模时间序列数据的存储、分析和可视化。目前时序数据库主要应用于物联网、传感器数据分析、日志数据分析等领域，这些领域通常需要大量的时间序列数据处理和分析。近五年来，时序数据库发展十分迅猛，各大互联网企业包括Google、阿里、Amazon都推出自己的时序数据库，DB-Engines从2014年起也把时序数据库作为独立的目录进行分类统计。从2015年开始，各种时序数据库如雨后春笋般涌现。未来时序数据库会朝云原生时序数据库、智能数据库等方向发展。

⼩⽶创业思考 雷军 ⼝述 徐洁云 整理 中信出版集团

性能之巅 毛银杰 目录 CONTENTS 01 背景 02 影响性能的要素 03 瓶颈定位方法 04 合理的性能评估 05 金融领域案例分享 06 挑战 07 未来展望